বুদ্ধিমান রসায়ন প্রকৌশল সমাধানের ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা

রসায়ন প্রকৌশল প্রক্রিয়ায় AI-এর দ্বারা চালিত স্বয়ংক্রিয়করণ

উন্নত কার্যক্ষমতা জন্য পূর্বাভাসী রক্ষণাবেক্ষণ

দেশ জুড়ে রাসায়নিক প্রকৌশল প্ল্যান্টগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ দৈনন্দিন পরিচালন পদ্ধতিগুলি পরিবর্তন করে দিচ্ছে। এই স্মার্ট সিস্টেমগুলি পাম্প, ভালভ এবং বিক্রিয়াকারীদের কাছ থেকে আসা লাইভ ডেটা পর্যবেক্ষণ করে সমস্যাগুলি আসলে ঘটার আগেই সেগুলি চিহ্নিত করে, আমাদের সকলের ঘৃণিত অপ্রত্যাশিত বন্ধের ঘটনা কমিয়ে দিচ্ছে। প্রত্নক কর্পোরেশনের প্রস্তুতকারী বিভাগের সদ্য প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, রক্ষণাবেক্ষণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণকারী প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের মেরামতির খরচ গড়ে 30% কমিয়েছে এবং তাদের মেশিনগুলি গড়ে আরও কয়েক বছর ব্যবহার করা সম্ভব হচ্ছে। এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরঞ্জামগুলির সর্বোচ্চ সুবিধা পেতে হলে সেন্সরের আউটপুটগুলি নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন। কিছু প্রকৌশলী জানিয়েছেন যে ডেটা সংগ্রহ যথেষ্ট সুসংগত না হলে ফলাফল মিশ্র হয়, তাই সঠিক সেটআপ গুরুত্বপূর্ণ যাতে প্ল্যান্টের পরিচালন মসৃণ হয় এবং কিছু ভুল হলে দ্রুত সমাধান করা যায়।

মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে চালাকানুকূল প্রক্রিয়া অপটিমাইজেশন

মেশিন লার্নিং রসায়ন প্রকৌশলে প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে আসলেই খেলা পালটে দিচ্ছে। এই সিস্টেমগুলি অপারেশন প্যারামিটারগুলির জন্য সেই আদর্শ বিন্দুগুলি খুঁজে পেতে অসংখ্য ডেটা খতিয়ে দেখে। কিছু কোম্পানি এই প্রযুক্তি দিয়ে কী করেছে তা দেখুন। একটি বড় রাসায়নিক প্রস্তুতকারক প্রকৃতপক্ষে তাদের অপারেশনজুড়ে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করেছে এবং কার্যকারিতা প্রায় 20% বৃদ্ধি পেয়েছে। এই ধরনের উন্নতি কেবল কাগজেই নয়, বাস্তবেও চমকপ্রদ। যদিও মেশিন লার্নিং গ্রহণের কথা ভাবছেন এমন কোম্পানিগুলোকে সম্ভবত ছোট থেকে শুরু করা উচিত। বর্তমান সিস্টেমগুলির সাথে এই নতুন সরঞ্জামগুলি কাজ করানোর জন্য সময় এবং সতর্ক পরিকল্পনার প্রয়োজন। পুরানো এবং নতুন প্রযুক্তিগুলির মধ্যে বোতলের মুখ বা বিভ্রান্তি তৈরি না করে সমস্ত ডেটা মুক্তভাবে স্থানান্তর করা নিশ্চিত করাই হল চাবিকাঠি।

অটোনমাস সিস্টেম হাজার্ডাস ম্যাটেরিয়াল হ্যান্ডলিং-এ

স্বায়ত্তশাসিত পদ্ধতিগুলি আমাদের ক্ষতিকারক উপকরণ পরিচালনা করার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে, নিরাপত্তা এবং দক্ষতার ক্ষেত্রে প্রকৃত উন্নতি নিয়ে আসছে যা আগে কখনো কল্পনা করা হয়নি। মানুষকে সরাসরি বিপজ্জনক পদার্থের সংস্পর্শে আনা থেকে বিরত রেখে এই প্রযুক্তিগুলি হস্তচালিত পরিচালনার সময় ঘটিত ভুল এবং দুর্ঘটনাগুলি কমায়। সদ্য রসায়ন পরিচালনার জন্য রোবট ডিজাইনের ক্ষেত্রে আমরা অসাধারণ অগ্রগতি দেখেছি। কিছু মডেল এখন পদার্থের বৈশিষ্ট্যে ক্ষুদ্রতম পরিবর্তন সনাক্ত করতে পারে এবং তদনুসারে তাদের পদ্ধতি সামঞ্জস্য করে, যা কোনো মানব কর্মী স্থিতিশীলভাবে করতে পারবে না। এই প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য ব্যবসাগুলির কেবল সরঞ্জাম কেনা ছাড়াও অনেক কিছু বিবেচনা করা দরকার। নিয়ন্ত্রক মানদণ্ড মেনে চলা এখনও অপরিহার্য, কিন্তু বুদ্ধিমান কোম্পানিগুলি নিয়মগুলির মধ্যে কাজ করার পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয়তা থেকে সর্বোচ্চ মূল্য অর্জনের উপায় খুঁজে পায়। ফলাফল? এমন পরিচালনা যা শ্রমিকদের ভালোভাবে রক্ষা করবে এবং দিনের পর দিন আরও মসৃণভাবে চলবে।

আয়তন এবং সবুজ রসায়ন উদ্ভাবন

স্মার্ট ক্যাটালিসিস মাধ্যমে পরিবেশীয় প্রভাব কমানো

স্মার্ট অনুঘটকগুলি রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলি ঘটানোর পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে, প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে বর্জ্য এবং শক্তি ব্যবহার কমাচ্ছে। এগুলি কীভাবে এত ভালো কাজ করে? এগুলি বিক্রিয়া নির্বাচনের মান বাড়ায় এবং আরও দক্ষতার সাথে কাজ চালায়, যার ফলে পুরানো অনুঘটক পদ্ধতির তুলনায় অবাঞ্ছিত উপজাতগুলি কমে যায়। উদাহরণ হিসাবে Nature Chemistry-এর গবেষণা দেখুন, যেখানে দেখানো হয়েছিল যে এই স্মার্ট অনুঘটকগুলিতে স্যুইচ করে শিল্প কার্যক্রমের পরিবেশগত প্রভাব 30 শতাংশ কমানো যেতে পারে। শুধুমাত্র অপারেশনের খরচ কমানোর পাশাপাশি, এই ধরনের প্রযুক্তি আমাদের পরিবেশ-বান্ধব লক্ষ্যগুলির সাথে খাপ খায়। এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, অনুঘটক প্রযুক্তিতে টেকসই লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য প্রচুর প্রতিশ্রুতি রয়েছে। কল্পনা করুন যে সম্পূর্ণ শিল্পগুলি আরও সবুজ হয়ে যাচ্ছে কারণ তাদের রাসায়নিক প্রক্রিয়াগুলি একরাতে পরিষ্কার এবং আরও দক্ষ হয়ে উঠছে।

AI-অধিভূত বায়োরিফাইনিং মাধ্যমে পুনর্জীবিত সম্পদের একত্রীকরণ

বায়োরিফাইনিং জৈবিক উপকরণগুলিকে কার্যকর রাসায়নিকে পরিণত করে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই প্রক্রিয়াটিকে বাড়িয়ে দিয়েছে। আরও ভাল ডেটা বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির সাহায্যে, এআই অপচয় হওয়া সম্পদগুলি কমাতে সহায়তা করে যখন বায়োরিফাইনারিগুলিকে আরও বুদ্ধিমানভাবে কাজ করে। নেস্টে উদাহরণস্বরূপ তারা বছরের পর বছর ধরে তাদের প্ল্যান্টগুলিতে এআই ব্যবহার করছে যা আসলে তাদের নতুন জ্বালানির উৎপাদন বাড়িয়েছে। তবুও সমাধান করার জন্য সমস্যা রয়েছে, বিশেষত চালু রাখার জন্য যথেষ্ট নবায়নযোগ্য উপকরণ পাওয়া। প্রযুক্তির এখানে প্রবেশ করা দরকার এবং এই সবুজ সম্পদগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নতুন পদ্ধতি নিয়ে আসা, যা শিল্পগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ রাসায়নিকগুলি কীভাবে তৈরি হয় তা পরিবর্তন করে দিতে পারে।

বন্ধ লুপ সিস্টেম ডিজাইনের মাধ্যমে অপচয় কমানো

রাসায়নিক উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে বর্জ্য কমাতে ক্লোজড লুপ সিস্টেমগুলি একটি বড় ভূমিকা পালন করে। এগুলি কাজ করে এমনভাবে যে, বর্জ্য পণ্যগুলিকে ল্যান্ডফিলে না পাঠিয়ে সেগুলিকে পুনরায় উত্পাদন প্রক্রিয়াতে প্রবেশ করানো হয়। এই পদ্ধতিতে উপকরণগুলিকে একাধিকবার পুনঃব্যবহার করা হয় এবং তারা বর্জ্যে পরিণত হয় না। গত বছর কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নালে প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী কিছু কোম্পানি এই পদ্ধতিতে বর্জ্য উৎপাদন প্রায় অর্ধেক কমিয়েছে। যদিও এই সিস্টেমগুলি পরিবেশগত প্রভাব কমাতে অবশ্যই সাহায্য করে, তবু রাসায়নিক শিল্পে স্থায়িত্ব আরও এগিয়ে নিতে উৎপাদনকারীদের আরও ভালো পুনর্ব্যবহার ও উপকরণ পুনরুদ্ধারের পদ্ধতির প্রয়োজন।

Advanced Materials and Nanotechnology Applications

ন্যানোমatrials for Precision Chemical Synthesis

রাসায়নিক সংশ্লেষণে ন্যানোম্যাটেরিয়ালগুলির কার্যকারিতা এদের কয়েকটি অসাধারণ বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে। এদের আকারের তুলনায় পৃষ্ঠের বিস্তৃত আয়তন এদের সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য, যা রাসায়নিক বিক্রিয়ায় বিক্রিয়াজাত দ্রব্য নির্বাচনে এদের আরও নির্বাচনী প্রকৃতি প্রদান করে এবং বিক্রিয়ার গতি বাড়িয়ে দেয়। সম্প্রতি কয়েকটি গবেষণায় এমন ন্যানো উপাদানগুলির কারণে কিছু রাসায়নিক বিক্রিয়া শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি কমে যাওয়ার কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যার ফলে কম অপচয়ে ভালো ফলাফল পাওয়া যায়। ভবিষ্যতে ওষুধ তৈরি এবং নবায়নযোগ্য শক্তি উৎপাদন সহ বিভিন্ন শিল্পে এই উপাদানগুলির মাধ্যমে বড় ধরনের অগ্রগতি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, বিশেষ করে যেসব ক্ষেত্রে রাসায়নিক সংযোজন ঠিকঠাক রাখা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

অ্যাডাপ্টিভ রিএকশন কন্ট্রোল সহ স্মার্ট ক্যাটালিস্ট

স্মার্ট অনুঘটকগুলি রাসায়নিক প্রক্রিয়াকলাপের সময় পরিবর্তিত পরিস্থিতির সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা রাখার কারণে বিক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলতে সক্ষম। এই বিশেষ উপাদানগুলির মধ্যে গঠন এবং কার্যকারিতা উভয়ের পরিবর্তন করার ক্ষমতা রয়েছে, যা রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলি থেকে আরও ভালো ফলাফল পাওয়াতে সাহায্য করে। বাস্তব শিল্প পরিবেশে ইতিমধ্যে বেশ কার্যকর ফলাফল পাওয়া গেছে, বিশেষ করে পেট্রোরসায়ন কারখানাগুলিতে, যেখানে এই স্মার্ট অনুঘটকগুলি শক্তি ব্যবহার কমিয়ে দিয়েছে এবং একই সঙ্গে উৎপাদন বৃদ্ধি করেছে। যেসব প্রস্তুতকারক তাদের কার্যক্রম পরিবেশ-অনুকূল করতে চান, এই প্রযুক্তি তাদের জন্য প্রকৃত প্রতিশ্রুতা বহন করে, শুধুমাত্র বিদ্যুৎ বিলের খরচ কমানোর জন্যই নয়, বরং রসায়ন উৎপাদন খাতে পরিবেশগত প্রভাব কমানোর জন্যও।

কম্পিউটেশনাল মডেলিং-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি জৈবনির্মিত উপকরণ

রাসায়নিক প্রকৌশলীদের জীবজগতের অনুপ্রেরণা নিয়ে বায়োমিমেটিক উপকরণ তৈরি করতে শুরু করেছেন যেগুলি জীবদের কার্যকরভাবে কাজ করার নকল করে। এই উপকরণগুলি জীববিজ্ঞানে আমরা যেসব জিনিস দেখি তার অনুকরণ করার চেষ্টা করে, যেমন কিছু উদ্ভিদ কীভাবে জল প্রতিরোধ করে বা কীভাবে পোকামাকড়গুলি সাধারণ উপাদান দিয়ে অত্যন্ত শক্তিশালী কাঠামো তৈরি করে। এই ক্ষেত্রটি ইতিমধ্যে কয়েকটি অবিশ্বাস্য জিনিস তৈরি করেছে। সেই স্ব-পরিষ্কারকৃত পৃষ্ঠগুলির কথা ভাবুন যা কখনও ময়লা হয় না কারণ তারা পদ্মপাতা অনুকরণ করে, অথবা সুপার লাইট কম্পোজিটগুলি যা এখন গাড়ি এবং বিমানে প্রবেশ করছে। এই সমস্ত নবায়নের পিছনে রয়েছে কম্পিউটেশনাল মডেলিং যা গবেষকদের আসল প্রোটোটাইপে অর্থ ব্যয় করার আগে ভার্চুয়ালভাবে পরীক্ষা চালানোর অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি যা উত্তেজিত করে তা হল এটি কেবল উপকরণগুলি কী করতে পারে তা উন্নত করে না, বরং রসায়ন তৈরির পদ্ধতি সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনাই পাল্টে দেয়।

ডিজিটালাইজেশন এবং রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ

স্মার্ট প্রোডাকশনের জন্য শিল্পীয় IoT একত্রিতকরণ

রাসায়নিক উত্পাদনে শিল্প IoT প্রযুক্তি আনয়ন করা প্রক্রিয়াগুলি কতটা কার্যকর হয় এবং প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে কী পরিমাণ তথ্য আমরা জুড়ে রাখতে পারি তা বাড়িয়ে দেয়। কারখানাগুলি জুড়ে ছড়িয়ে থাকা সংযুক্ত সেন্সর এবং সিস্টেমগুলির মাধ্যমে অপারেটরদের স্বয়ংক্রিয়তা এবং কার্যকলাপগুলির সাথে নিরবচ্ছিন্ন দৃশ্যমানতা প্রদান করা হয়। ফলাফল? সরঞ্জাম বন্ধ হয়ে যাওয়ার সময় কম অপচয় হয় এবং উদ্ভিদের মধ্যে উপকরণ এবং শক্তির ভালো ব্যবস্থাপনা হয়। IoT সমাধান প্রয়োগ করা কয়েকটি কারখানার দিকে তাকান - তারা লক্ষ্য করেছে যে কর্মীদের সমস্যাগুলি বড় সমস্যায় পরিণত হওয়ার আগেই তা চিহ্নিত করার ক্ষমতা থাকার কারণে তাদের উত্পাদন লাইনগুলি আরও মসৃণভাবে চলছে। কিছু প্রস্তুতকারক এমনকি দাবি করেন যে এই স্মার্ট মনিটরিং সিস্টেমগুলি ইনস্টল করার পরে তাদের কাঁচামালের ক্ষতি 30% কমেছে, যদিও ফলাফলগুলি প্রযুক্তি কতটা বিস্তারিতভাবে বিদ্যমান কাজের সাথে একীভূত হয়েছে তার উপর নির্ভর করে।

রাসায়নিক কারখানাগুলিতে আইওটি ঠিকঠাক কাজ করার জন্য জিনিসগুলিকে এক পদক্ষেপে করা দরকার এবং সোজা ঝাঁপিয়ে পড়া উচিত নয়। প্রথমে দেখুন কোন প্রযুক্তি কারখানায় ইতিমধ্যে বিদ্যমান এবং বুদ্ধিমান সেন্সরগুলি কোথায় প্রকৃতপক্ষে অর্থপূর্ণ হতে পারে। আইওটি সরঞ্জাম বেছে নেওয়ার সময় বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে সামঞ্জস্য খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়, তাই প্রস্তুতকারকদের ভবিষ্যতে সবকিছু কীভাবে একসাথে কাজ করবে সে সম্পর্কে ভাবনা দরকার। এবং মানুষকে ভুলবেন না - সংযুক্ত ডিভাইসগুলি থেকে আসা সমস্ত ডেটা বোঝার জন্য কর্মচারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া শুধুমাত্র ভালো হবে তা নয়, বাস্তব অগ্রগতি অর্জনের জন্য এটি অপরিহার্য। যেসব কারখানা এই ধীরে ধীরে পদ্ধতি অবলম্বন করে তারা সময়ের সাথে আইওটি বিনিয়োগ থেকে ভালো ফলাফল পায়, বিশেষ করে যখন কর্মীরা সংখ্যাগুলি দিয়ে কী করতে হবে তা সঠিকভাবে জানেন।

আউটপুট প্রেডিকশনের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল

রসায়ন প্রকৌশলের মুনাফা জনিত পরিচালন এবং ক্ষতির মধ্যে পার্থক্য তৈরি করার জন্য লাভের ভবিষ্যদ্বাণী করা সঠিকভাবে করা একটি প্রধান বিষয়। বর্তমানে যে পরিস্থিতি চলছে তা বেশ আকর্ষণীয়: আসলে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এই লাভের ভবিষ্যদ্বাণীতে আগের পদ্ধতির চেয়ে ভালো পারফরম্যান্স দেখাচ্ছে। এগুলো অসংখ্য তথ্যের মধ্যে খুঁজে বের করে এমন সম্পর্ক যা মানুষের পক্ষে খুঁজে বার করা অসম্ভব হতো। কারখানার মেঝেতে কাজ করা রসায়ন প্রকৌশলীদের জন্য এর মানে হল ভালো সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা, তারা প্রক্রিয়ার প্যারামিটারগুলো সামান্য পরিবর্তন করতে পারেন এবং প্রতিটি সামান্য পরিবর্তনের চূড়ান্ত পণ্যের পরিমাণের ওপর কী প্রভাব পড়বে তা জেনে নিতে পারেন যাতে করে মান অক্ষুণ্ণ থাকে। কয়েকটি রাসায়নিক কারখানার কথাই ধরুন, যেগুলো এই ধরনের বুদ্ধিমান পদ্ধতি ব্যবহার শুরু করার পর লাভের ভবিষ্যদ্বাণী 15% থেকে শুরু করে 25% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে।

আয় ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য পথটি এই মডেলগুলিকে ক্রমবর্ধমান জটিল রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলির সাথে মোকাবিলা করার জন্য আরও ভালো করে তোলে। যদিও এখনও অনেক বাধা রয়েছে। গবেষকদের পক্ষে বিভিন্ন ধরনের ডেটা স্ট্রিমগুলি একত্রিত করা এবং এক পরিবেশ থেকে অন্য পরিবেশে পরিবর্তনের সময় মডেলগুলি নির্ভরযোগ্য রাখা কঠিন হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই সমস্যাগুলি সমাধান করা গুরুত্বপূর্ণ নয়, বরং এই ক্ষেত্রে প্রকৃত অগ্রগতি আনতে হলে এটি পরম প্রয়োজনীয়। এই সমস্যাগুলি সমাধান হলে রাসায়নিক কোম্পানিগুলি উৎপাদনশীলতা এবং লাভজনকতার দিক থেকে ব্যাপক উন্নতি লাভ করবে।

ডিজিটাল টুইনস গাছ-ভরা অপটিমাইজেশনে

ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি আমাদের প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করে দিচ্ছে কেমিক্যাল প্ল্যান্টের ভার্চুয়াল কপির মাধ্যমে যা সাইটে ঘটিত ঘটনাগুলির সময়ের সাথে সাথে প্রতিফলিত করে। এখন প্রকৌশলীরা পরীক্ষা চালাতে পারেন এবং প্রকৃত সুবিধাগুলিতে কিছু না স্পর্শ করেই সম্ভাব্য ফলাফল দেখতে পারেন, যার মানে হল সবার জন্য কম ব্যাঘাত এবং ভালো নিরাপত্তা। বিভিন্ন শিল্পের কোম্পানিগুলি এই ডিজিটাল মডেলগুলি ব্যবহার করে বাস্তব উন্নতি দেখেছে। তেল এবং গ্যাস খণ্ডটি হিসাবে উদাহরণ হিসাবে নিন, যেখানে অপারেটরদের প্রতি বছর মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করার কথা উল্লেখ করা হয়েছে যা এই অনুকরণগুলির ফলে স্মার্ট ড্রিলিং সিদ্ধান্তগুলির মাধ্যমে সম্ভব হয়েছে। রক্ষণাবেক্ষণ দলগুলিও উপকৃত হয় কারণ তারা সমস্যাগুলি বড় সমস্যায় পরিণত হওয়ার আগেই সেগুলি চিহ্নিত করতে পারে, যা প্রচলিত পদ্ধতিগুলি পূর্বাভাসের ক্ষমতার দিক থেকে মেলাতে পারে না।

ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি রাসায়নিক কারখানার জন্য অনেক কিছু নিয়ে আসে কিন্তু প্রথমে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় ভাবা দরকার। প্রধান সমস্যাগুলি হল সিস্টেমে ভালো মানের ডেটা প্রবেশ করা এবং নিশ্চিত করা যে সমস্ত ডেটা পয়েন্টগুলি প্রকৃতপক্ষে ঠিকঠাক সহযোগিতা করছে। গণনা ক্ষমতা এর মধ্যে অনেক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যেহেতু নির্ভুল অনুকরণ করতে গুরুতর প্রসেসিং ক্ষমতা প্রয়োজন। দৈনিক ভিত্তিতে ডিজিটাল সংস্করণটি সাইটে ঘটছে তার সাথে সমন্বিত রাখা যাচ্ছে কিনা তা অবশ্যই নিশ্চিত করা দরকার। সেই সিঙ্ক্রোনাইজেশন ছাড়া সমগ্র মডেলটি খুব দ্রুত অকেজো হয়ে পড়বে। যখন কোম্পানিগুলি এই মৌলিক বিষয়গুলি ঠিক করে দেয়, তখন তারা তাদের ডিজিটাল টুইনগুলি থেকে প্রকৃত মূল্য দেখতে শুরু করে। কারখানাগুলি মসৃণভাবে চলে, রক্ষণাবেক্ষণ ভালোভাবে সময়সূচিত হয় এবং মোট পরিচালনগুলি আরও দক্ষ হয়ে ওঠে এবং সমগ্র বোর্ডে অপচয় কমে।