Intelektinio automatizavimo vaidmuo chemijos gamyboje
Aukštos paklauso cheminių medžiagų gamybos supaprastinimas
Išmaniosios automatizacijos sistemos keičia chemijos gamyklų veikimą, ypač gaminant chemikalus, kuriais šiuo metu domisi visi. Kodėl ši technologija yra tokia vertinga? Na, gamyklų įrenginiai gali gaminti prekes greičiau, kartu išlaikydami gerą kokybės lygį. Privalumai akivaizdūs: reakcijos vyksta greičiau, klaidos sumažėja daugeliu atvejų, o gaminiai kiekvieną kartą atrodo beveik vienodai. Daugelis šių procesų paremti robotais, dirbančiais monotoninį darbą, ir kompiuteriais valdomomis mašinomis, atliekančiomis sudėtingas operacijas. Šios mašinos perima darbus, kuriems anksčiau reikėjo žmonių, visą dieną stovinčių prie darbo vietų, todėl darbuotojams nebereikia dirbti tiek rankinio darbo. Kai kurios įmonės nurodo sumažinusios klaidų rodiklius dvigubai, įdiegus šias automatizuotas sistemas.
Robotika ir kitos automatizacijos technologijos padėjo gamintojams padidinti našumą, atlikdamos nuobodžias kartotines užduotis ir užtikrindamos griežtą kontrolę per visą gamybos liniją. Įrenginiai, suprogramuoti atlikti šias užduotis, nuolat veikia su nepaprasta tikslumu, todėl sumažėja klaidos, kurias žmonės daro kartodami tą pačią veiklą. Atsižvelgiant į faktinius skaičius iš naujausių tyrimų, matyti, kaip geriau veikia įmonės, kai įdiegiamos protingos automatizacijos sistemos. Kai kurios įmonės pagal 2022 m. tarptautinio žurnalo „International Journal of Production Research“ duomenis pažymėjo gamybos našumo padidėjimą apie 20 procentų, kai buvo įdiegtos automatizuotos sistemos. Žinoma, rezultatai skiriasi priklausomai nuo konkretaus sektoriaus, tačiau tendencija yra aiški daugeliui gamintojų, svarstančių modernizavimo galimybes.
Mašininis matymas polimerų kokybės užtikrinimui
Polimerų gamyboje mašininio matymo technologijos svarbiai prisideda prie produkto kokybės užtikrinimo per realaus laiko apžiūros procesus. Sistema veikia naudodama pažengusias kameras ir protingas programas, kurios gali aptikti defektus, kai jie atsiranda gamybos linijoje. Tokios automatizuotos akys pastebi dalykus, kuriuos kartais gali praleisti net patyrę darbuotojai, todėl defektų aptikimo lygis gerėja iš esmės. Panagrinėkime keletą tikrų skaičių iš pramonės: anksčiau, kai įmonės daugiausiai pasikliovė rankinine apžiūra, daugelis gamyklų aptikdavo tik apie 70 % defektų. Tačiau įdiegus mašininio matymo sistemas, tų pačių įrenginių aptikimo rodikliai pakilo virš 95 %. Toks pagerėjimas žymiai padeda kokybės kontroliuoti gamintojams, siekiantiems išlaikyti konkurencingumą šių dienų rinkoje.
Kokybės užtikrinimas yra pagrindinis dalykas sutelkiant dėmesį į nuostatų laikymą chemijos pramone. Stiprios kokybės tikrinimo procedūros užtikrina, kad produktai atitiktų abi pramonės ir saugumo standartus. Mašininio matavimo naudojimas, padidindamas defektų aptikimo rodiklius, prisideda prie šių standartų palaikymo, tuo pačiu sumažindamas nepatenkinamumo baudžiamųjų riziką bei pagerindamas produkto patikimumą.
Žmogiškos klaidos mažinimas etilenoglikolio apdorojimo procese
Etileno glikolio perdirbimo įrenginiuose visoje Šiaurės Amerikoje žmogaus klaidos išlieka viena didžiausių problemų, kai kalba užeina apie nuoseklią gamybos rodiklių palaikymą. Pažymėtina, kad tokio tipo cheminės perdirbimo operacijos reikalauja tikslumo kiekviename etape. Čia modernios automatizacijos sistemos atsispindi iš esmės – jos sumažina nuobodžias klaidas, atsirandančias įvedant duomenis, ir kur kas patikimiau valdo sudėtingus kontrolės parametrus nei bet koks žmogaus operatorius. Tai, kas daro šias sistemas tokias vertingas, nėra tik jų nuoseklumas, bet ir tai, kaip jos neleidžia mažoms klaidoms virsti į didelius iššūkius. Mes asmeniškai matėme, kas nutinka, kai kas nors neteisingai nuskaito matuoklį arba suveda neteisingą formulės koncentraciją – net menkiausios klaidelės gali sustabdyti visą gamybos liniją ir kartais sukelti saugumo incidentus.
Tyrimai parodė, kad automatizuotos sistemos tikrai padeda pagerinti darbo vietų saugą – daugelyje įmonių po automatizavimo įgyvendinimo suskaičiuota mažiau nelaimingų atsitikimų. Pavyzdžiui, pažvelkite į chemijos gamybos įmones, kurios pritaikė šias technologijas – kai kuriais atvejais nelaimingų atsitikimų skaičius sumažėjo apie 30 %. Pagerėjo ir saugos duomenys, nes darbuotojai nuosekliau laikėsi procedūrų, dirbdami su cheminėmis medžiagomis. Kai įmonės įveda automatizavimą etilenglikolio gamybos linijose, jos apsaugo darbuotojus nuo pavojingų sąlygų ir tuo pačiu pasiekia stabiliausią produkcijos kokybę. Mašinos tiesiog nepadaro tų klaidų, kurios gali sukelti brangią prastovą arba dar blogesnes pasekmes.
Pagrindinės technologijos, skatinančios efektyvumą cheminėse gamyklėse
AI pagrįstas prognozinis priežiūra formaldehidų reaktoriams
Dirbtinio intelekto pagrįsta prognozuojanti techninė priežiūra svarbiai prisideda prie netikėtų formaldehido reaktorių sustojimų prevencijos. Sistema veikia perduodant įrenginių duomenis per mašininio mokymosi modelius, kurie iš anksto nustato galimas problemas, suteikiant gamyklų vadovams laiko viską sutvarkyti iki kyla avarijos situacija. Kai kurios įmonės pastebėjo, kad techninės priežiūros išlaidos sumažėjo apie 30 procentų įdiegus šias sistemas, be to, pagal Deloitte tyrimus, įrenginiai tarnauja ilgiau ir veikia dažniau. Kai gamyklų darbuotojai nustato problemas iš karto, o ne laukia kol įvyks gedimai, gamybos procesas vyksta sklandžiai ir nuosekliai. Tai reiškia, kad formaldehidas tiekiamas be pertraukimų, todėl visa sistema veikia efektyviau ir galiausiai gamintojams padeda uždirbti daugiau pelno.
IoT jutikliai polipropileno partijų stebėjime
Į polipropileno gamybą integruoti IoT jutikliai iš esmės pakeitė gamybos procesų stebėjimo būdą. Šie mažyčiai įrenginiai renka duomenis realiu laiku, todėl įmonių vadovai gauna kur kas tikslesnę informaciją, priimant sprendimus dėl operacijų valdymo. Kai gamybos procese kyla nuokrypių, dabar įmonės gali greitai tai aptikti ir išvengti dar didesnių problemų, todėl išlaikoma aukšta produkto kokybė ir mažinami kaštai. Vienoje gamyklų faktiškai efektyvumas padidėjo apie 15 %, kai buvo įdiegti šie protingieji jutikliai, skirti sekti polipropileno partijas. Toks pagerinimas parodo, kokia vertinga gali būti sujungta technologija šiuolaikinėse gamybos aplinkose.
Robotinė procesų automatizacija polivinilio acetato sintezėje
Robotizuoto proceso automatizavimas (RPA) polivinilacetato sintezėje keičia gamintojų požiūrį į nuobodžias kasdienes užduotis, kurios anksčiau reikalavo nuolatinio žmogaus priežiūros. Tokios užduotys kaip faktinis maišymo procesas, reakcijos metu temperatūros palaikymas reikiamoje lygmenyje ir medžiagų pervežimas tarp skirtingų etapų dabar gali būti atliekamos automatiškai. Ką tai reiškia? Na, pirma, visa gamybos eigoje pasiekiamas kur kas didesnis tikslumas. Kai kurios gamyklos, pritaikiusios RPA sistemas, pranešė, kad gamybos sparta padidėjo apie 20 procentų, o tuo pat metu sumažėjo defektų galutiniuose produktuose. Ne tik tai, kad gamyba tapo greitesnė ir švaresnė, šios automatizuotos sistemos chemijos gamykloms suteikia ir kažką labai vertingo – lankstumo. Kai rinkos sąlygos netikėtai keičiasi arba klientų užsakymai paskutinę minutę keičiasi, įmonės, turinčios gerai paruoštą RPA sistemą, gali greičiau prisitaikyti palyginti su senesnėmis įmonėmis, vis dar besiklioviančiomis rankiniu darbo procesu.
Persvarstytas darbuotojų skirtumas per automatizuotas darbo eges
Paskirti personalą į aukštos vertės analitinės rolės
Kai automatizacija perima pakartotinį darbą, žmonės gauna laisvę užsiimti darbais, kur reikia proto, o ne tik vykdyti nurodymus. Pagalvokite apie darbus, kai kažkas turi interpretuoti duomenis, priimti sprendimus remiantis patirtimi arba valdyti projektus, kuriuose yra neprognozuojamų kintamųjų – tai sritys, kur žmonės vis dar pranoksta mašinas. Pagal kai kuriuos McKinsey tyrimus (nors skaičiai gali skirtis priklausomai nuo skaičiuojančiojo), apie 60 % darbų tikriausiai turi apie 30 % užduočių, kurias galėtų atlikti robotai arba programinė įranga. Tai, ką tai reiškia darbo vietoms, yra gana aišku – vis daugiau darbuotojų perkelia į roles, reikalaujančias kritinio mąstymo, o ne tik laiku atvykti. Įmonės gauna naudą, nes operacijos vykdomos sklandžiau, kai darbuotojai koncentruojasi į tai, ką moka geriausiai, o darbuotojai tobulina įgūdžius, kurie padės jiems išlikti aktualius, kai technologijos toliau vystysis.
Automatiniai saugumo protokolai kenksmingų medžiagų tvarkymui
Susitikimas su griežtomis reglamentavimo sąlygomis cheminės pramonės srityje yra labai svarbu, ypač kai kalba eina apie pavojingų medžiagų tvarkymą. Saugos taisyklės, susijusios su pavojingomis medžiagomis, tiesiog negali būti ignoruojamos. Čia svarbų vaidmenį vaidina automatizacija. Šie sistemos sumažina žmogaus klaidas ir užtikrina, kad pavojingos cheminės medžiagos, tokios kaip formaldehidas arba etilenglikolis, būtų tinkamai tvarkomos visame gamybos procese. Remiantis OSHA pateiktais duomenimis, matyti, kad įmonės, kurios naudoja automatinę saugos kontrolę, turi daug mažiau incidentų, nes šios technologinės priemonės nuolat stebi viską ir greitai reaguoja, kai kas nors nutinka ne taip. Įmonėms tai reiškia saugesnį viso proceso vykdymą, taip pat sutaupymą dėl mažesnių atitikties reikalavimams skirtų mokesčių ir išvengimą brangių teisinių bylų, atsiradusių dėl netinkamo cheminės medžiagos tvarkymo.
Gyventojų mokymasis dirbti hibridinėse žmogaus-machinos operacijose
Automatizacija vis labiau prasiskverbia į gamybos įmones visoje šalyje, o tai reiškia, kad darbuotojams reikia kitokio tipo įgūdžių nei prieš keletą metų. Dabar daugelis gamyklų organizuoja mokymus, sukurtus konkrečiai žmonėms, dirbantiems kartu su mašinomis, kad padėtų darbuotojams prisitaikyti, kai jų darbas visiškai pasikeičia. Įmonės skiria laiko mokyti darbuotojus naudotis įvairiausia įranga bei naudingais mažyčiais robotais, kurie gali atlikti pavojingas užduotis. Kai kurios įmonės rengia reguliarius seminarus, o kitos bendradarbiauja su vietiniais koledžais, kad visi būtų kuriausiai informuoti apie technologinius pokyčius. Tikslas nėra tik išlaikyti gerus darbuotojus, bet ir įnešti naujų idėjų į darbo vietą. Įmonių, kurios jau įgyvendino šiuos pokyčius, rezultatai rodo, kodėl investicijos į darbuotojų tobulinimą yra svarbios ilgalaikiam sėkmingam veikimui šiandienos konkurencingoje rinkoje.
Efektyvumo didinimas gamyklėje naudojant duomenų orientuotus sprendimus
Energinės sąnaudų analizė polimerų gamyboje
Energijos analitika vis labiau įgyja reikšmės valdant energijos suvartojimą polimerų gamybos įmonėse. Kai gamyklų surinkti išsamūs duomenys ir analizuojami jų energijos vartojimo modeliai, dažnai atsispindi paslėptos neefektyvumo vietos, kurios leidžia pinigus ir išteklius veltui. Kai kurios gamybos įmonės po to, kai pradeda naudoti šiuos analitinius metodus, praneša apie maždaug 15 % sutaupymą mokėdamos už energiją, nors rezultatai skiriasi priklausomai nuo gamyklų dydžio ir įrangos amžiaus. Finansinė nauda akivaizdi, tačiau yra ir kita perspektyva: sumažėjęs anglies pėdsakas padeda įmonėms laikytis aplinkos apsaugos reglamentų ir tuo pačiu mažinti išlaidas. Dabar daugelis chemijos gamintojų dalijasi istorijomis apie tai, kaip jie panaudojo šią informaciją, kad tiksliau parinktų operacijas – kartais atlikdami nedidelius pakeitimus, kurie laikui bėgant leidžia pasiekti reikšmingų rezultatų padidėjus produktyvumui.
Specializuotų cheminėlių grąžos optimizavimas realiu laiku
Kai kalbama apie specialiųjų chemikalų gamybą, svarbu, kad įmonių operatoriai gautų tikruoju laiku pateikiamus duomenis – tai leidžia maksimaliai padidinti naudingumo rodiklius. Įmonės, kurios jungiasi prie nuolatinių duomenų srautų, gali greitai koreguoti gamybos parametrus, todėl gaunama daugiau produkto ir mažiau švaistoma žaliavų. Pavyzdžiui, viena įmonė, esanti pietuose, įdiegusi protingus algoritmus, padidino naudingumą net 10 procentų. Šie prognozuojantys įrankiai nustato optimalias sąlygas ir padeda suderinti tai, kas vyksta gamybos aikštelėje, su faktiniu klientų paklausimu. Visoje pramonėje vis daugiau įmonių praneša apie geresnius rezultatus, kai pradeda remtis duomenimis, o ne spėlionėmis. Nors niekas nedeklaruoja stebuklingų sprendimų, daugelis gamintojų sutinka, kad tokie technologiniai sprendimai tikrai suteikia pranašumą, leidžiantys valdyti švaresnes ir efektyvesnes cheminės gamybos operacijas.
AI-palaikoma atliekų sumažinimo strategija etilenų glicole įmonėse
Dirbtinio intelekto taikymas padeda realiai pažengti sumažinant atliekas gaminant etilenglikolį. Šios protingos sistemos analizuoja didžiulius duomenų kiekius, kad nustatytų, kur dažniausiai atsiranda atliekų, ir siūlytų veiksmingus sprendimus, kurie veikia geriau nei tradicinės priemonės. Pavyzdžiui, viena gamyklė turėjo rimtų atliekų problemų, kol praeitą metą neįvedė dirbtinio intelekto sprendimų. Po šių naujų įrankių diegimo atliekų kiekis sumažėjo maždaug 20 procentų, pagal jų ataskaitas. Daugelis pramonės specialistų sutinka, kad ši technologija šiuo metu yra labai svarbi, nes chemijos gamybos sektoriuje vis labiau reikia laikytis žaliųjų praktikų. Be paties atliekų mažinimo, įmonės taip pat sutaupo pinigų, kas suteikia jiems konkurencinį pranašumą ir kartu užtikrina ekologinę atsakomybę.