ရောင်းအိတ်ဆက်လက်ထုတ်လုပ်မှုရုံများတွင် စီးပွားမှုနှင့်ပတ်သက်သည့် နέဗူးခြင်းများ

ဒေတာမှဖြစ်သောင်းစွာ စီးပွားမှုအဆင့်မြှင့်တင်မှုစီမံခန်းများ

စီးပွားမှုကို တကယ့်အချိန်တွင် လေ့လာသည့် စနစ်များ

အချိန်တည်ငြာစေရးကိရိယာသည် ဓါတ်ပုံလုပ်ငန်းများတွင် အင်အားသုံးစွဲမှုကို နည်းသောအဆင့်ဖြင့် ရောက်ရှိရန်အတွက် အခြေခံအရာဖြစ်သည်။ ထိုစနစ်များသည် အင်အားသုံးစွဲမှုအချိန်အကြာမှတ်တွေအကြောင်းကို အချိန်တည်ငြာပေးပြပြီး အလုပ်သမားများအား ကြီးကြပ်မှုတွင် အခြေခံအရာများဖြင့် ပိုင်ဆိုင်သော အင်အားကို လေ့လာစေရန်ကူညီသည်။ ဓါတ်ပုံလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လေ့လာသော စနစ်များ၊ Internet of Things (IoT) ဖြင့်ဝင်ရောက်သော ဆိုင်းများကို လုပ်ငန်းများကို လေ့လာသောအတွက် အသုံးပြုသည်။ ဒီဇာတ်ကားဖြင့် လုပ်ငန်းစီမံပိုင်ဆိုင်သူများသည် ဘယ်လောက်နည်းအင်အားသုံးစွဲနေသနည်းကို အချိန်တည်ငြာစေရာတွင် လေ့လာနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းများကို အချိန်တည်ငြာပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပုံမှန်ဆုံးဖြစ်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေသည်။ အချိန်တည်ငြာစေရာတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုသည့် နမူနာများရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Cisco က Flextronics တွင် အက်ဆောင်ပြီးသော စတင်လှုပ်ရှားမှုတွင် အင်အားသုံးစွဲမှုကို ၂၀%-၃၀% လျှော့ချခဲ့သည်။ ဒီစနစ်များက လုပ်ငန်းမှာ အင်အားသုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန် မှန်မှန်ကန်ကန် မှားယွင်းမှုကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး မှန်ကန်စေရန် အကြံပြုပါသည်။

လုပ်ငန်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကြံပြုခြင်း

အိမ်သီးပျော်ရွှင်မှုလုပ်ငန်းများတွင် စွမ်းအင်ကြီးကြပ်မှုသည် ရှုံးဆုံးခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် predictive analytics နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သော process optimization မှ ပြောင်းလဲနေပါသည်။ Advanced algorithms နှင့် machine learning models များဖြင့် predictive analytics သည် ဖြစ်နိုင်သောစွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များနှင့် shifts ကိုရှုံးဆုံးခြင်းဖြင့် resource allocator အဖြစ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းများမှ success stories များသည် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို တိုးချဲ့စေသည့်အားဖြင့်အောက်တွင်ရှိသည်၊ ဥပမာ Eastman Chemical ၏ Sharon Nolen မှ energy programs များသည် double digits ထက်ပိုမိုသောစွမ်းအင်ကြီးကြပ်မှုအသောင်းများကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ Energy consumption rates၊ forecast accuracies နှင့် maintenance schedules တို့သည် effectiveness ကိုတိုင်းတာရန်အတွက်သုံးလေ့ရှိသော KPIs အချို့ဖြစ်ပါသည်။ Predictive analytics ဖြင့် chemical plants များသည် သူတို့၏စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များကိုရှုံးဆုံးနိုင်ပြီး equipment တစ်ခုသည် fail မည်ဟုချိန်ချထားနိုင်ပြီး downtime နှင့် productivity မှာယူမှုကိုရှာဖွေတားမြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒီဇယားလုပ်ငန်းများသည် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့်အနုပညာရှင်းလင်းမှုတွင် အကြီးအကျယ်တိုးတက်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေရန်ပါဝင်ပါသည်။

အောင်မြင်သော IoT နှင့် လျှပ်စစ်အটူUILTINရေးဖြေရှင်းချက်များ

လျှပ်စစ်ဆိုင်ရာ အောက်တိုင်းများနှင့် ကိရိယာ-ကိရိယာဆက်သွယ်ရေး

အိန္တလေ့စင်များနှင့် M2M ဆက်သွယ်ရေးများသည် အင်္ဂါထုတ်ကုန်များ၏ ပြုပြင်ခြင်းတွင် အဓိကအဖြစ် ဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ ဒviceများသည် စက်မှု၏ အပြင်းအထန်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အခြေအနေများကို တွေ့ရှိနိုင်ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်သော အိန္တလေ့စင်များက အင်္ဂါသုံးစွဲမှုလုပ်ငန်းများကို တိကျစွာ လေ့လာနိုင်ပြီး ကိန်းတံဆိပ်နိုင်သည်။ အိုင်းရှင်းစွာ ရесоurсе အသုံးပြုခြင်းကို ပိုမိုကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ရန်အတွက်သာမက၊ အင်္ဂါသုံးစွဲမှုအတွင်းရှိ အဆိပ်အဆုံးများကို ရှာဖွေရှုမြင်နိုင်ရန်အတွက်လည်း အင်္ဂါကို ကြိုတင်သုံးစွဲနိုင်သည်။ ထို့ပြင် M2M ဆက်သွယ်ရေးများသည် အရာဝတ္ထုများကြားတွင် ဆက်သွယ်နိုင်စေပြီး ကိန်းတံဆိပ်လုပ်ငန်းများကို အလွယ်တကူ အလုပ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ထို့အပြင်လည်း လူသားများ၏ ပါဝင်မှုကို လျော့နည်းစေပြီး လုပ်ဆောင်မှု၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး မှားယွင်းမှု၏ ဖြစ်ပွားမှုကို နည်းပါးစေသည်။

IoT အခြေစိုက်သည့် တေးဝါးများ (ဥပမာ: အိုင်တယ်လီဂျင်းဆိုင်းသော အောက်ဆိုင်း၊ M2M ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ စသဖြင့်) ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကဆိုင်ရာ သဘောတူညီမှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ အင်အားသုံးစွဲမှုကို လျော့နည်းစေနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို အလုပ်လုပ်စဉ်အလိုက် အလိုလျော့ချပြီး အင်အားအသုံးပြုမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အချိန်တစ်ခုတည်းတွင် ဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် အင်အားသုံးစွဲမှုကို 30% ထက်ပိုများစွာ လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ ပြီးတော့ များစွာသော လေ့လာမှုများတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များက Internet of Things (IoT) ဖြင့်ပြောင်းလဲမှုများကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းများသည် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုတို့ကြောင့် ထိုသို့ပြောင်းလဲသော လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် အမြင်အသေးစိတ်ကို လျော့နည်းစေပြီး အမြဲတမ်းအမှန်တရားကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

အားသည် လေ့လာမှုများအတွက် ဒရိုင်းန်-အခြေခံ လုံခြုံရေး

ဒရိုန်များသည် အင်္ဂါစီးပွားမှု အခြေခံတွဲဖက်အဖြစ် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဒါမှမဟုတ် ထိုသို့မဟုတ် အခြေခံတွဲဖက်များကို ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဒရိုန်များသည် အခြေခံတွဲဖက်များကို ခြေလှမ်းသော ဒေတာများကို ရယူခြင်းကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အခြေခံတွဲဖက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အချိန်များစွာကို သုံးစွဲခြင်းနှင့် အဆုံးသတ်ခြင်းဖြင့် လျှော့ချနိုင်သည်။ ဒရိုန်များသည် ကင်မရာနှင့် အောက်ဆီန်များဖြင့် အင်္ဂါအခြေခံတွဲဖက်များအကြောင်း အမြင်ရှိသော ဒေတာများကို အနည်းငယ်နာရီများအတွင်း ပေးဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာ၊ အိမ်ထောင်များသည် အိုင်းအားကို ဘယ်လောက်ကောင်းမွန်သည်၊ HVAC စနစ်များသည် ဘယ်လောက်ကောင်းမွန်သည်။ လေယာဉ်မှ အင်္ဂါစီးပွားမှုကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အင်္ဂါစီးပွားမှုများကို အလွယ်တကူ တွေ့ရှိနိုင်သည်။

ဒရိုန် မော်নစ်တာလုပ်ငန်း၏ အသီးသီးဆိုင်ရာ အကျိုးအမြတ်များသည် ကုန်ချေနှင့်အချိန်အပြင်ဆယ်တွင် အထူးသဖြင့် အရေးကြီးဖြစ်ပါသည်။ အသုံးပြုမှုများမှ သက်သေပြချက်များအရ အင်ဂျင်ရေး အချက်အလက်များအတွက် ဒရိုန် တကն်တော်များအား အသုံးပြုခြင်းသည် ကုန်ချေကို ၅၀% လျှော့ချပြီး၊ စစ်ဆေးခြင်း၏ အချိန်ကို ၇၀% အထက်ပိုင်းလျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ဒရိုန် တကန်တော်များ၏ ပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပြန်လာမှုဖြင့်၊ အင်ဂျင်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ဒါတာ အချက်အလက်များကို ပိုကောင်းစွာ ပေးပို့နိုင်စေရန် အခြား ဒီဂျစ်တယ် ကိရိယာများနှင့် ပိုမို ကြိုက်ညီစေရန် တိုက်ရိုက် ပြင်ဆင်မှုများဖြင့် တိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။ ဒရိုန် စွဲလွှတ်မှုများတွင် တက်ကြွစွာ ပြင်ဆင်မှုများနှင့် တက်ရှိုင်း ဒါတာအသုံးပြုခြင်းများသည် အင်ဂျင်ရေး စစ်ဆေးခြင်းများတွင် ဒရိုန်များ၏ အားလုံးကို တိုးတက်စေနိုင်ပြီး၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အင်ဂျင်ရေးအသုံးပြုမှုကို ပိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အကြောင်းအရာများ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် မပြောင်းလဲနိုင်သော အချိုးအစားဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။

ဓာတ်ပြုတ်အင်အားကို ဓာတ်ပြုစုတ်ထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်း

နေအင်အား/လေအင်အားကို အသုံးပြုခြင်း၏ ခALLENGes နှင့် ဖြေရှင်းချက်များ

ရောင်သည်နှင့် လျင်မြစ်အင်တာဗျူးကို ဓာတ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးတွင် အသုံးပြုခြင်းတွင် အဆုံးများရှိသည်။ ဓာတ်ပုံလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အစီအစဉ်အရောင်းက မြင့်မားသည်၊ ရောင်သည်ပုံစံများအတွက် နေရာက ပိတ်ပင်ထားသည်နှင့် လျင်မြစ်အင်တာဗျူးက မကြီးမကြားပါ။ ဒီတို့ကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် PPAs နှင့် နေရာချိုးဖြင့် အင်အားသိုလှောင်ရန် ဖြေရှင်းချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်။ ဒီတို့က ဘဏ္ဍာရေးအဆုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အင်အားကို မှန်ကန်စွာ ပေးရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။

အခြားအခြေအနေများကို လေ့လာခြင်းမှာ အောင်မြင်သော ပေါင်းစပ်မှုများကို ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဂျာမနီရှိ ဓာတ်ပုံလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ရောင်အင်အားပုံစံများကို တပ်ဆောင်ပြီး လျင်မြစ်အင်အားအတွက် PPA ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အင်အားကုန်ကျမှုကို 30% အထိ လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ဒီလိုအင်အားပေါင်းစပ်မှုသည် လုပ်ငန်းကုန်ကျမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးပြီး လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေပါသည်။

နည်းပညာက ဆက်လက်လျှင် ရှိသည်၊ ဒါဟာ ဓာတ်ပုံလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သုံးစွဲရန် အင်တာဗျူးများကို ပိုမိုရှင်းပါသည်။ ပိုမိုရှုံးသော แบတဲ့အင်အားသိုလှောင်ရန် နည်းပညာများနှင့် အင်တာဗျူးများကို သုံးပြီး မျှော်လွန်သော အခွံချိုးများကို ပေးရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်သော ဖြစ်ဖြစ်ပြီး ဖြစ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်က တစ်စုံတစ်ယောက်ကို စမ်းသပ်ရန် ရှိသည်၊ ရောင်သည်ကို လျှော့ချသော ဆိပ်များနှင့် လျင်မြစ်အင်တာဗျူးကို သုံးပြီး နေရာနှင့် အင်အားထုတ်လုပ်ရေးကို ပိုမိုအသုံးပြုရန် စမ်းသပ်ရန် စီမံခန့်ခွဲထားသည်။

အဆိုပါအပျက်မှ အင်အားသို့ ပြောင်းလဲရန် သိပ္ပံများ

အမှိုက်မှ စွမ်းအင်ဖြင့် ကုသခြင်းသည် ရိုးရာအမှိုက်စွန့်ပစ်ခြင်းနည်းလမ်းများထက် ရေရှည်တည်တံ့သော အစားထိုးနည်းလမ်းအဖြစ် ရေပန်းစားလာပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းမှ စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို ထုတ်ယူပြီး အသုံးပြုနိုင်သည့် စွမ်းအင်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း ပါ၀င်သောကြောင့် အမှိုက်ပုံများ လိုအပ်မှုကို လျော့ကျစေပြီး ဖန်လုံအိမ်ဓာတ်ငွေ့ ထုတ်လွှတ်မှု လျှော့ချခြင်းလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍၊ မီးရှို့ခြင်း၊ ဓာတ်ငွေ့ထုတ်ခြင်း နှင့် anaerobic အစာခြေခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ရယူရမည့် စွန့်ပစ်ဝိသေသများနှင့် စွမ်းအင်အရ အနည်းနှင့်အများ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သင့်လျော်မှုဖြစ်သည်။

အောင်မြင်သော ဆပ်စ်မှ ERGY သို့ ပြောင်းလဲမှု၏ ထင်ရှားသော ဥပမာများကို တိုက်ရိုက် ဆပ်စ်မှ ဖန်တီးထားသော အင်္ဂါများဖြင့် သူတို့၏ အင်အားချိန်အချို့ကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့သည့် ဓာတ်ပုံများတွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ နယ်သာလန်တွင်ရှိသော အဆောက်အအုံတစ်ခုမှ ငါးနှစ်အတွင်း အင်အားချိန်ကosten 15% ကို လျော့နည်းခဲ့သည်ဟု ဝေဖန်ခဲ့သည်။

အဆိပ်မှ ERGY သို့ပြောင်းလဲမည့်ဖြေရှင်းချက်များက စီးပွားရေးဆိုင်ရာအမြတ်များကို ရှည်ကျော်ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒါဟာ အဆိပ်မenediament မှာသာမက အင်္ဂါအရောင်းအဝယ်မှ ဝင်ငွေဖြစ်စေပါသည်။ ထပ်တူ အဆိပ်မှ ERGY သို့ပြောင်းလဲမည့်စဉ်လာများကြောင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများကို အဆိပ်ကို ပြန်လည်သုံးစွဲနိုင်စေပါသည်။ ပိုမိုသော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပညာရေးဆိုင်ရာအကူအညီများနှင့်အတူ ဓာတ်ပုံအဆင့်မြှင့်တွင် အဆိပ်မှ ERGY သို့ပြောင်းလဲမည့်အင်အားကို ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်စေမည်ဖြစ်ပါသည်။

လှုပ်ရှားရေးအတွက် ဒီဂျစ်တယ် တွင်းများ

အင်အားကို လှုံ့ဆော်မှုတွင် စိတ်ကူးယဉ်မှု

ဒီဂျစတယ် တွင်းများ၏အသုံးပြုခြင်းဟာ ဓါတ်ပုံရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများ၏ ERGY ကို တိုးတက်စေရန် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် အရာဝတ္ထုဖြစ်သည်။ ဒီဂျစတယ် တွင်းများသည် ကျေးဇူးတင်သော ဘဝရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မှန်ကန်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ရှုံးလင်းခြင်းများကို မပြောင်းလဲဘဲ အကျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအတွက် အခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှု စနစ်သည် လုပ်ငန်းများနှင့် စက်မှုများတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ရှာဖွေထုတ်ဖော်ခြင်း၊ အင်အားကို သိမ်းဆည်းနိုင်သော အခွင့်အရေးများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြစ်သည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုများသည် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အင်အားကို သိမ်းဆည်းနိုင်သော အခွင့်အရေးများအတွက် မြင့်မားသော အခွင့်အရေးရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ဥပမာအားဖြင့် ဒီဂျစတယ် တွင်းစနစ်ကို အသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီများသည် အင်အားကို ၁၀% ထက်ပိုပြီး လျော့နည်းစေနိုင်ကြသည်။ လုပ်ငန်းများသည် အားလုံးအတွင်း ဆိုင်ရာ ထူးဆန်းသော ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်ရန် ရောက်ရှိလာပါက ဒီဂျစတယ် တွင်းများသည် ကျွမ်းကျင်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင်္ကေတများကို ထောင့်မြင်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်သော လုပ်ငန်းများကို ထောင်ပံ့ပေးရန် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

တဆက်တည်း ပြင်ဆင်မှုအတွက် ပိတ်ပင်ထားသော ပြန်လည်အကြံပြုခြင်း စနစ်များ

အားလုံးကိုင်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်မှတ်တမ်းယူခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် ERGY စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် တဆင့်တိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသည် (ဒါဟာ ဓာတ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးရုံများတွင် အစောပိုင်းက အလေ့အကျင့်အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်)။ ဒီစနစ်များသည် တကယ်တော့ ဒေတာများ၏ အားလုံးကိုင်ဆိုင်ရာ အခြေခံချက်များကို အသုံးပြု၍ အလှူရှင်းလင်းမှုများကို ပြန်လည်မှတ်တမ်းယူခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည်၊ ထို့ကြောင့် အလှူရှင်းလင်းမှုများကို တဆင့်တိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ အသုံးပြုမှုများမှ ဓာတ်ပုံထုတ်လုပ်ရေးရုံများတွင် အရေးကြီးသော အဖြစ်အပျက်ကို ပြသထားသည်၊ ပြန်လည်မှတ်တမ်းယူခြင်းအခြေခံချက်များကို အသုံးပြု၍ အကြောင်းအရာများကို အရေးကြီးသော အသုံးဝင်မှုများကို ပြသထားသည်။ အများအပြားသော ကြေငြာချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပণ္နိုင်သော အရာများကို ပြသထားသည်။ အများအပြားသော ကြေငြာချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပဏ္နိုင်သော အရာများကို ပြသထားသည်။ အများအပြားသော ကြေငြာချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပဏ္နိုင်သော အရာများကို ပြသထားသည်။ အများအပြားသော ကြေငြာချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပဏ္နိုင်သော အရာများကို ပြသထားသည်။ အများအပြားသော ကြေငြာချက်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပဏ္နိုင်သော အရာများကို ပြသထားသည်။