ဓာတုစက်ရုံလည်ပတ်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ နေရာချထားသည့်အကြံပြုချက်များက ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုကိုမည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေသနည်း

ဓာတုစက်ရုံထိရောက်မှုတွင် နေရပ်ခြေစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုနားလည်ခြင်း

ဓာတုစက်ရုံလည်ပတ်မှုတွင် နေရပ်ခြေစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖွင့်ဆိုခြင်း

ဓာတုစက်ရုံများတွင် တည်နေရာအခြေစိုက် လမ်းညွှန်မှုဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်များအား လူများ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များက လုပ်ဆောင်နေသည့်အချိန်တွင် စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ အတွေ့အကြုံရှိသော ဝန်ထမ်းများ၏ အသိပညာကို IoT ဆန်စာများနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များကဲ့သို့ ခေတ်မှီနည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးရန် ရည်ရွယ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ SOP များအား ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်မှုကို သေချာစေပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို လျော့နည်းစေပြီး ဘေးကင်းရေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေသည်။ ဝေးလံခြားစပ်မှ စောင့်ကြည့်ခြင်းထက် တည်နေရာတွင် တကယ်ရှိနေခြင်းသည် ပြဿနာများဖြစ်ပွားသောအခါ အဖွဲ့များအား ပြဿနာများကို အမြန်ဖမ်းဆုပ်နိုင်စေသည်။ အပူချိန်တက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိအားပြောင်းလဲမှုများကဲ့သို့ ပြဿနာများကို စိတ်မကောင်းဖွယ်အခြေအနေများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။ ဤပြဿနာများကို အမြန်ဆုံးဖြေရှင်းခြင်းသည် ငွေကုန်သက်သာစေပြီး ကုမ္ပဏီများအတွက် ကြီးမားသော ဆုံးရှုံးမှုများကို ကာကွယ်ပေးသည်။

လည်ပတ်မှုထိန်းချုပ်မှုတွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာများအခြေခံသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ

ယနေ့ခေတ်တွင် စက်ရုံအလုပ်ခန်းများတွင် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် စက်ပစ္စည်းများရှိ ဆဲန်ဆာများနှင့် စက်ရုံအလုပ်ခန်းများရှိ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှု အမှတ်အသားများမှ ဆက်တိုက်ရရှိနေသော ဒေတာများကို အခြေခံ၍ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များက အသုံးပြုနေကြသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အချက်အလက်များမှ ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် ၅ ရာခိုင်နှုန်း ကျဆင်းနေခြင်းကို တွေ့ရပါက စက်ရုံမန်နေဂျာများသည် ပြဿနာဖြစ်နေသော အစိတ်အပိုင်းများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြင်ဆင်ရန် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များကို စေလွှတ်နိုင်ပါသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က Ponemon က ပြုလုပ်သော သုတေသနအရ ထိုကဲ့သို့သော စိတ်ကြိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများတွင် မျှော်လင့်မထားသော စက်ပိတ်ပင်မှုများကို ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပြီး ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကိုလည်း အပြည့်အဝ ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ ပြဿနာများဖြစ်ပြီးနောက်တွင်သာ ပြင်ဆင်သော စနစ်မှ ရှေ့တွင်ကြိုတင်ကာကွယ်၍ အသေးစိတ်ပြုပြင်မှုများပြုလုပ်ခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းကို တိုးတက်စေပြီး အလုပ်အကိုင်အပိုင်းများတွင် ထုတ်ကုန်များသည် အမြဲတမ်း အရည်အသွေး လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေသည်။

စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ

ဓာတုစက်ရုံများတွင် လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များ ပေါင်းစပ်ခြင်း

စက်ရုံတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ကောင်းမွန်သော ရလဒ်များ ရရှိရန်အတွက် တိကျသော လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှု (APC) နှင့် ခေတ်မီ စက်မှု အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှသာ မျှော်လင့်ထားသည့် အကျိုးရလဒ်များ ရရှိနိုင်ပါသည်။ စက်ရုံများသည် ၎င်းတို့၏ ဖြန့်ဖြူးထားသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ (DCS) ကို ပရိုဂရမ်လုပ်ဆောင်သော ယုတ္တိတကျထိန်းချုပ်သည့်စနစ်များ (PLCs) နှင့် ချိတ်ဆက်ပါက တုံ့ပြန်မှုဖြစ်စဉ်များကို တိကျစွာ ညှိနှိုင်းပေးနိုင်ပြီး ပစ္စည်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။ McKinsey ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွင်းက လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော အချက်တစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထိုစနစ်များ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့်အခါတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ၄၀% လျော့နည်းသွားပြီး ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းသည် ၁၂ မှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်လာသည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ဤအချက်သည် စက်ရုံမှ လုပ်သားများသည် ပြဿနာများကို လက်ဖြင့်ပြင်ဆင်ရသည့်အချိန် နည်းပါးလာပြီး တိုးတက်မှုအတွက် စီမံကိန်းများကို တွေးခေါ်ရန် ပိုမိုအခွင့်အရေးရရှိလာသည်ကို ဖော်ပြပါသည်။

စံပြလုပ်ဆောင်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ (SOPs) နှင့် ၎င်းတို့၏ထိရောက်မှု

ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များမှ တစ်ဖြောင်းတည်းညီညွတ်သော ရလဒ်များရရှိရန်အတွက် စံထားရှိသော လည်ပတ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ ထိန်းသိမ်းထားရှိခြင်းသည် အမှန်တကယ် ကွဲပြားခြားနားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ နှစ်တိုင်းတွင် စံသတ်မှတ်ထားသော SOP များကို စာရေးပြီး နေရာတွင် လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများသည် ASTM International က 2022 ခုနှစ်က သုတေသနအရ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် လုပ်ဆောင်မှုများတွင် ကွဲပြားခြားနားမှု ၅၅ ရာခိုင်နှုန်းလျော့နည်းသွားသည်ကိုတွေ့ရပါသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် စက်ရုံများစွာတွင် SOP များ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းများကို မိုဘိုင်းစက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများတွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် လုပ်သားများအနေဖြင့် ကိုးကားနိုင်သည်။ ဥပမာ- ကက်တလစ်များကို ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် အမှုန့်အမျိုးအစားများကြား ရွှေ့ပြောင်းခြင်း။ ဤသို့လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်းသည် စက်ပစ္စည်းများ၏ စုစုပေါင်းထိရောက်မှုကို ၇ မှ ၉ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်စေပြီး အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိခိုက်မခံဘဲ ထုတ်လုပ်မှုကို အများဆုံးဖြစ်စေရန် စက်ရုံမန်နေဂျာများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

စက်ပစ္စည်းရရှိနိုင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေးညွှန်းကိန်းများ OEE တွင်

အချိန်မှန် IoT ခြိုင်းကိရိယာများ မှတစ်ဆင့် အဆင်ပြေမှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေး ဟူသော OEE ၏ အဓိကအချက်သုံးချက်ကို ခြေရာခံလျက်ရှိသည့် ခေတ်မှီ စက်ရုံအတွင်း လမ်းညွှန်မှုစနစ်များသည် စီစဉ်ထားသော ရပ်နားမှုများကို လျော့နည်းစေပြီး စက်များအား အများအားဖြင့် အကောင်းဆုံးအမြန်နှုန်းဖြင့် လည်ပတ်စေကာ ထုတ်လုပ်မှုများမှ ထွက်ရှိသော ချို့ယွင်းထုတ်ကုန်များကို သက်သာစေပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ OEE ပြင်ပြုလုပ်ထားသော စက်ရုံများတွင် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်တွင် အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်သောအခါ တုံ့ပြန်မှုအချိန်မှာ ၁၅ မှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အတွင်းဆွဲအား စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ယူဆကြပါစို့။ ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများသည် ၂% ကျော်လွန်သောအခါ စနစ်များက အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်း၏ ဆက်တင်များကို ပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် အခြေအနေများကို တစ်ခုပြီးတစ်ခု တိကျစွာ ထိန်းညှိပေးနိုင်ပြီး လူလုပ်စွာ ပြင်ဆင်မှုများကို မလိုအပ်တော့ပါ။

စွမ်းဆောင်ရည်ပြု ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် မစီစဉ်ထားသော ရပ်နားမှုများကို လျော့နည်းစေခြင်း

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ပစ္စည်းများတွင် မစီမံထားသော ပိတ်ပင်မှု ၆၈% ကိုကာကွယ်ရန် တုံ့ပြန်မှုမှ ခန့်မှန်းမှုသို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် စီမံချက်အတိုင်းပိတ်ပင်မှုအတွင်း စက်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၊ ဆီစိမ့်မှုအဆင့်များ၊ နှင့် အပူချိန်ဓာတ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ အကြံပြုထားသော အကူအညီများကို စီစဉ်ပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ပန့်များနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းတို့၏ သက်တမ်းကို ၃၀% အထိ တိုးမြှင့်ပေးပြီး စက်ပျက်စီးမှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဘေးကင်းရေး ဖြစ်ရပ်များကို ၂၅% လျော့နည်းစေသည်။

ဓာတုထုတ်လုပ်မှုတွင် အမှန်တစ်ကယ်အကျိုးကျေးဇူးများ

တစ်ပြုတ်တည်း အကြံပြုချက်များဖြင့် လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေခြင်း

စက်ရုံများတွင် လက်ရှိစီမံခန့်ခွဲမှုသည် စက်စွမ်းရည်များနှင့် ခန့်မှန်းမှုများကို တိုက်ရိုက်ပို့ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ၁၂-၁၅% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေသည်။ ပေါလီမားရှိ တစ်ပြုတ်တည်း အတိုင်းအတာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် နှစ်စဉ် ၁၈% အတွက်မှီခိုမှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး ပြန်လည်ရယူရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း စွမ်းအင်ကို လျော့နည်းစေသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးရှင်းစေခြင်း

အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များကို လမ်းညွှန်ပေးခြင်းသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် လက်တွေ့စာရွက်စာတမ်းများကိုင်တွယ်ရာတွင် 34% အချိန်ကိုခြွေတာပေးပြီး ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လိုက်နာမှုပြည့်ဝစေပါသည်။ အမျိုးအစားတူဒစ်ဂျစ်တယ်စစ်ဆေးမှတ်တမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် 2024 ခုနှစ်တွင် အမျှင်ဓာတ်စက်ရုံများကိုလေ့လာရာတွင် 27% ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဓာတ်တိုးဆောင်ရွက်မှုများနှင့် 41% ပိုမိုနည်းပါးသော ပစ္စည်းများကိုင်တွယ်ရာတွင် အမှားအယွင်းများကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

အလုပ်ရုံဆိုင်ရာလမ်းညွှန်မှုများကို ကျင့်သုံးပြီးနောက် OEE တွင် 23% တိုးတက်မှုရရှိ

အလယ်ပိုင်းဓာတုထုတ်လုပ်သည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အလုပ်ရုံဆိုင်ရာလမ်းညွှန်မှုစနစ်ကို စတင်ကျင့်သုံးပြီး 10 လအတွင်း စက်ပစ္စည်းများ၏စုစုပေါင်းထုတ်လုပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှု (OEE) တွင် 23% တိုးတက်မှုကိုရရှိခဲ့ပါသည်။ ရှေ့တင်ခန့်မှန်းထားသော ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှုများကြောင့် ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် မစီစဉ်ထားသော ရပ်နားမှုများကို 39% လျော့နည်းစေပြီး တစ်နှစ်တာအတွင်း အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းကြောင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ရေးလုပ်ငန်းစရိတ်များကို ဒေါ်လာ 740,000 ခြွေတာနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါငွေပမာဏမှာ ထုတ်လုပ်မှုစရိတ်စုစုပေါင်း၏ 9% နှုန်းနှင့်ညီမျှပါသည်။

အလုပ်ရုံဆိုင်ရာလမ်းညွှန်မှုများကို ကျင့်သုံးရာတွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပုံများ

အင်ဂျင်နီယာများနှင့် လည်ပတ်သူများကြား ရှင်းလင်းသောဆက်သွယ်ရေးကို တည်ဆောက်ခြင်း

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အဖွဲ့နှင့် ကွင်းဆွဲအလုပ်လုပ်သည့် လူများကြား ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများဖွင့်လှစ်ခြင်းမှ အရာအားလုံးကို မှန်ကန်စေပါသည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် Ponemon မှ ပြုလုပ်သည့် သုတေသနအရ ဌာနများခွဲခြား၍ မဟုတ်ဘဲ ပုံမှန်တွေ့ဆုံသည့်နေရာများတွင် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများတွင် အမှားအယွင်း ၁ း ၃ ပိုင်းလျော့နည်းသည်ကိုတွေ့ရပါသည်။ ကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်မှုများတွင် အလုပ်လွှဲပြောင်းချိန်တွင် စစ်ဆေးရန်စာရင်းများအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဖြစ်ရပ်များပြီးနောက် အသေးစိတ်ဆွေးနွေးခြင်းတို့ပါဝင်ပါသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အချက်အလက်များကို နှစ်ဦးနှစ်ဖက်သို့ လွယ်ကူစေပြီး အလုပ်သမားများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြဿနာများကို စောစီးစွာ သတိပေးနိုင်ပြီး အင်ဂျင်နီယာများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြင်ဆင်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြောင်းကို ရရှိနိုင်ပါသည်။

နှိုင်းယှဉ်တိုင်းတာမှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများ ပေါင်းစပ်ခြင်း

စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ ပလက်ဖောင်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ဒေတာကို ရယူပြီး ဤစင်တရား ဒက်ရှ်ဘုတ်များမှတဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ဤမျက်နှာပြင်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရမည့် အရေးကြီးသော ဂဏန်းများမှာ ၁.၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် မတည်ငြိမ်မှုအတွင်းတွင် ဘက်စ်များ မည်မျှ တည်ငြိမ်စွာထိန်းထားနိုင်သည်ကို ပြသခြင်း၊ ဓာတ်တိုင်များ၏ အပူချိန်များကို အမှန်တကယ်စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါသည်။ ဤအချက်များက ထုတ်လုပ်ရေးအဖွဲ့များအား လုပ်ငန်းစဉ်များ အမှန်တကယ်လည်ပတ်နေစဉ်တွင် ဆက်စပ်ပြင်ဆင်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေရန် တန်ခိုးကိုပေးပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်က အော်တိုမေးရှင်းပေါ်စူးစမ်းလေ့လာမှုအကြောင်းအချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါက ရလဒ်များမှာ ရှင်းလင်းပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် စာရင်းဇယားစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသော စက်ရုံများသည် ပြဿနာများကို စာရွက်စာတမ်းများနှင့် စပရက်ရှီတ်များကို အသုံးပြုနေသေးသည့် နေရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။

မူကြမ်းညွှန်ကြားချက်များကို ဆက်တိုက်သင်တန်းများနှင့် အော်ပရေတာများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အညီညွှတ်ပြုလုပ်ခြင်း

ပုံမှန်လေ့ကျင့်မှုများသည် လူများသင်ယူသောအရာနှင့် အလုပ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါကြားရှိ အကွာအဝေးကို ပိတ်ပင်ကာကွယ်ပေးပါသည်။ အန္တရာယ် ခြုံငုံသုံးသပ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ် အညွှန်းတန်းများကို အလေးပေးသည့် သေးငယ်သော သင်ယူမှုအစီအစဉ်များသည် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ခိုင်မာစေရုံသာမက စက်ရုံများတွင် ပထမအကြိမ်ထုတ်လုပ်မှု အရည်အသွေးကို ၁၇% ခန့် တိုးတက်စေပါသည်။ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်နိုင်သော ဂိမ်းများနှင့် စိတ်ကူးယဥ် အခြေအနေများသည် လုပ်သားများအား သူတို့ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုသိရှိနားလည်စေပြီး မျှော်လင့်မထားသော ပိတ်သိမ်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းအရည်အသွေး မျက်တောင်ခတ်သံဖြင့် ပြောင်းလဲသွားခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် သင့်လျော်သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအရ မည်သည့်ခြေလှမ်းများကို လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သိရှိစေပါသည်။

စက်မှုဇုန်အတွင်း လမ်းညွှန်မှုတွင် Industry 4.0 နည်းပညာများ အသုံးပြုခြင်း

လုပ်ငန်းဆောင်တွင်း အချက်အလက်များကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ် အကျဉ်းချုပ်များနှင့် IoT ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှု ကိရိယာများ အသုံးပြုခြင်း

ဓာတုစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် IoT ဆင့်စာကိရိယာများကို စက်ပစ္စည်းအခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အချက်များကို တိုက်ရိုက်စောင့်ကြည့်ရန် တပ်ဆင်လာကြပါသည်။ ဆင့်စာကိရိယာများမှ စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ထိန်းချုပ်ပြင်များသို့ ပို့ဆောင်ပေးပြီး စက်ရုံအတွင်းဖြစ်ပွားနေသောအခြေအနေများကို တိုက်ရိုက်စောင့်ကြည့်နိုင်စေပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် စက်ပြင်ဆရာများအား ပြဿနာဖြစ်နေသောနေရာများကို စောစီးစွာ စိစစ်ရှာဖွေရန်၊ စနစ်များ၏စွမ်းအင်စားသုံးမှုကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် ညှိနှိုင်းပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စိုက်ထုတ်သောစီးတိုင်များတွင် အပူချိန်များတက်လာခြင်း သို့မဟုတ် ဖိအားကျဆင်းလာခြင်းများ ပုံမှန်အားဖြင့်ထက် ပိုမိုများပြားလာပါက ဆင့်စာကိရိယာများမှ သတိပေးချက်များပို့ဆောင်ပေးပြီး စက်ပြင်ဆရာများအား ပြဿနာများကို အမှုံ့များဖြစ်မလာမီ ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ နောက်ထွက်ရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများအရ ထိုကဲ့သို့ စောစီးစွာစောင့်ကြည့်မှုများကြောင့် မျှော်လင့်မထားသော စက်ရုံရပ်နားမှုများကို ၁၅ မှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ စက်ရုံမန်နေဂျာများသည် အလုပ်သမားများ၏ အတွေ့အကြုံများကို ဆင့်စာကိရိယာများမှ ရရှိသော အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါက ပြောင်းလဲနေသောအခြေအနေများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာတုံ့ပြန်နိုင်ပြီး အကြောင်းအရင်းအမှန်များကို အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်ပါသည်။

ကြိုတင် ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုအတွက် AI မောင်းနှင်သော အချက်အလက် အခြေပြ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

တုတ်ဆုတ် ပညာရပ်မှ အသက်သွင်းထားသော စနစ်များသည် စက်များ ပျက်စီးမည့်အချိန်ကို သုံးရက်ခန့် ကြိုတင်ခြင်းကို စာရင်းများနှင့် လက်ရှိ ဆင့်ပေးကိရိယာ ဖတ်ရှုမှုများကို ကြည့်ပြီး ဖမ်းဆုပ်ပေးပါသည်။ အသိအမှတ်ပြုထားသော စက်ရုံအော်တိုမေးရှင်းနယ်ပယ်တွင် မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သည့် သုတေသနများအရ ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များသည် အချိန်အတော်များများတွင် ၉၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိကျမှုရှိပါသည်။ စက်များ၏ တုန်ခါမှု၊ အပူပိုင်းဆိုင်ရာ ပုံစံများနှင့် ဝန်ဆောင်မှု သမိုင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့်အခါ ဤပလက်ဖောင်းများသည် ပြုပြင်မှုများအတွက် အတိအကျ အချိန်ကို လည်ပတ်သူများအား အကြောင်းကြားပေးပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော အချိန်များကို တိုက်ရိုက်ဖမ်းဆုပ်ခြင်းသည် စက်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် အစားထိုးရန် လိုအပ်မှုမှ ၁၈ လမှ ၃၀ လအထိ အပိုဆုံးသော အချိန်ကို ထပ်တိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာကို စောစီးစွာ အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီများသည် အကျိုးကျေးဇူးများကို တွေ့ရပါသည်။ ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှု စရိတ်များသည် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားပြီး ထုတ်လုပ်မှု အထွက်သည် နှစ်စဉ် ၁၃ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်လာပါသည်။

ပုံစံဖြစ်ပေါ်လာခြင်း- ဓာတုထုတ်လုပ်မှုတွင် စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ မူဝါဒများကို အသုံးပြုခြင်း

ယနေ့ခေတ်တွင် ဓာတုထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများ၏ နှစ်ပုံတစ်ပုံထက်ပိုပြီးက စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ နည်းပညာများကို စတင်ကျင့်သုံးနေပါသည်။ အဓိကအကြောင်းရင်းမှာ လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းများပိုမိုတင်းကျပ်လာခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှု ၂၅% ခန့်ရရှိနိုင်မည့်အလားအလာကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဤပုံစံကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြောင်းရင်းအများအပြားရှိပါသည်။ ပထမအကြောင်းရင်းမှာ ကုမ္ပဏီထိန်းချုပ်သူများက စက်တွင်မ်းကြားနေသည့် ပါဝါစနစ်များကိုအသုံးပြု၍ အနံ့အသက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာစောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဒုတိယအကြောင်းရင်းမှာ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းများသည် ကုန်ကြမ်းများ၏ အခြေအနေများအား အလျင်အမီပြောင်းလဲနိုင်ရန်လိုအပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ တတိယအကြောင်းရင်းမှာ အမှုန့်အစားစီစဉ်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် AI စနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ငွေကြေးကိုသက်သာစေနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အီသီလီမျှင်စက်ရုံများတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် စနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို ၁၈% အထိတိုးတက်မှုရရှိခဲ့ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ထားသည့်ကိရိယာများ (IoT)၊ တုတ်တုတ်ပြောက်ပြောက်ဖြစ်စေသော ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းစီးပွားများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလျှင် အမှန်တကယ်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပုံမှန်စနစ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက ၁၉% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာချမှတ်နိုင်ပါသည်။

မကြာခဏမေးသောမေးခွန်းများ (FAQ)

ခြောက်ပစ္စည်းလုပ်ငန်းတွင် အမှန်တော်ကြီးဆိုင်ရာ အကူအညီဆိုတာဘာလဲ?

စံထားသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ (SOPs) နှင့် ကိုက်ညီမှုကိုသေချာစေရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန် ဓာတုစက်ရုံများတွင် လူများ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များမှ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကြီးကြပ်စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် အခြေစိုက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။

ဓာတုစက်ရုံများတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် မည်သို့အကျိုးကျေးဇူးပေးသနည်း။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်ကိုစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ဒေတာများအခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရာတွင် ကူညီပေးပြီး မျှတသောထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းပေးကာ မျှတသော ရပ်ဆိုင်းမှုများကို ၃၀% ခန့်လျော့နည်းစေပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို စုစည်းပေးခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ မည်သည့်အရာတို့နည်း။

စုစည်းပေးခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်ပြဿနာများကို ၄၀% ခန့်လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို ၁၂ မှ ၁၈% အထိတိုးတက်စေပါသည်။

ခေတ်မှီသော အခြေစိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် OEE ကိုမည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။

IoT ဆင့်ပေးကိရိယာများမှတစ်ဆင့် အချိန်မရွေးရရှိနိုင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေးကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို ၁၅ မှ ၂၀% အထိတိုးတက်စေပြီး ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို တည်ငြိမ်စေပါသည်။

အခြေစိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် တာဝန်ယူသော ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှု၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ မည်သည့်အရာနည်း။

တာဝန်ယူသော ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှုသည် မျှတသော ပိတ်ရမည့်အချိန်များကို ၆၈% ခန့်လျော့နည်းစေပြီး စက်ပစ္စည်းများ၏ သက်တမ်းကို ၃၀% တိုးတက်စေကာ ဘေးကင်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို တိုးတက်စေပါသည်။