သင့်ပရောဂျက်အတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဓာတုဖြစ်စဉ်ဒီဇိုင်း ဝန်ဆောင်မှုများ

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အဓိကအဆင့်များကို နားလည်ခြင်း

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်သော အဓိကအဆင့်များ

ဓာတုလုပ်ငန်းဒီဇိုင်းကို အများအားဖြင့် အဓိကအဆင့် (၅) ဆင့်ဖြင့် အစဉ်လိုက် ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ ပထမအဆင့်မှာ အယူအဆဒီဇိုင်းဖြစ်ပြီး အင်ဂျင်နီယာများက နောက်ဆုံးထွက်ကုန်ပစ္စည်း မည်သို့ပုံစံရှိရမည်ကို သတ်မှတ်ကာ လုပ်ငန်းစဉ်၏ ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်သည်။ နောက်လာမည့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှု ဆန်းစစ်ခြင်းအဆင့်တွင် ကမ်းလှမ်းထားသော နည်းလမ်းများသည် နည်းပညာအရ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမရှိနှင့် စီးပွားရေးအရ အကျိုးရှိမရှိကို စစ်ဆေးသည်။ ထို့နောက် အခြေခံအင်ဂျင်နီယာအဆင့်သို့ ကူးပြောင်းပြီး PFDs (Process Flow Diagrams) နှင့် စက်ပစ္စည်းစာရင်းများကို ဖန်တီးကြသည်။ ထို့နောက် အသေးစိတ်ဒီဇိုင်းအဆင့်ကို ဆက်လက်ပြုလုပ်ပြီး စနစ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအဆင့်သို့ ရောက်ရှိသည်အထိ ပိုက်လိုင်းနှင့် ကိရိယာများ အတိအကျဖြစ်အောင် ပြုလုပ်သည်။ ယနေ့ခေတ် စီမံကိန်းအများစုတွင် Aspen HYSYS ကဲ့သို့ အတုယူမှုဆော့ဖ်ဝဲများကို အခြေခံအင်ဂျင်နီယာအဆင့်တွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ မကြာသေးမီက Chemical Engineering Journal တွင် ဖော်ပြထားသော သုတေသနအရ ဤကိရိယာများသည် လေ့လာစစ်ဆေးခဲ့သည့် စက်မှုလုပ်ငန်း (၄၇) ခုတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၁၂% မှ ၁၈% အထိ လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့သည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - ပီတိုကာယမ်စက်ရုံ ချဲ့ထွင်မှုတွင် ဒီဇိုင်းဖွံ့ဖြိုးမှု

အလယ်ပိုင်းအရှေ့ဘဏ္ဍာလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် လုပ်ငန်းစဉ်မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းကို ထပ်တလဲလဲ အသုံးပြု၍ အက်သီလင်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို 40% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ၁၈ လကြာ အဆင့်ဆင့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး HYSYS စီမံကိန်းများတွင် ကွဲပြားသောကော်လံ စံနှုန်းများကို အရင်ဆုံး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပြီးမှ စက်ပစ္စည်းများကို ပြန်လည်တပ်ဆင်ခဲ့ကြသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရာပြုပြင်မွမ်းမံမှုနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရေနွေးငွေ့စားသုံးမှုကို 23% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာ ရပ်ဆိုင်းမှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။

ဗျူဟာ - စီမံကိန်းအောင်မြင်မှုကို သေချာစေရန် အဆင့်ဆင့်နည်းလမ်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းကို အဆက်အသင်းအဆင့်များ အဖြစ် ခွဲခြားခြင်းဖြင့် အန္တရာယ်ကို 32% လျှော့ချနိုင်သည် (AIChE 2022 စာရင်း)။ အဓိကအဆင့်များတွင် ပါဝင်သည်များမှာ-

• အယူအဆအဆင့် - လုပ်ငန်းစဉ်စီးဆင်းမှုမြေပုံ (PFD) ကို ±30% ကုန်ကျစရိတ်တိကျမှုဖြင့် ဖန်တီးခြင်း
• သတ်မှတ်အဆင့် - P&ID ပြီးမြောက်ခြင်းနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများ (HAZOP/LOPA)
• အကောင်အထည်ဖော်ရေးအဆင့် : ၄D အချိန်ဇယားစီမံခန့်ခွဲမှုပါဝင်သော တည်ဆောက်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု
  အဆင့်ဆင့်ခွဲထားသော ဘောင်သတ်မှတ်ချက်ကြောင့် ISBL (Inside Battery Limits) ဘတ်ဂျက်ကို လိုက်နာရင်း ပိုလီမာထုတ်လုပ်သည့် စက်ရုံတစ်ခုသည် ဒီဇိုင်းမှ စတင်အသုံးပြုမှုအထိ ကာလကို ၂၀% တိုတောင်းအောင် လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။

Aspen Plus နှင့် HYSYS ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အယူအဆအရ စမ်းသပ်ခြင်း

ခေတ်မီဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းတွင် အယူအဆအရ စမ်းသပ်ခြင်း၏ အခန်းကဏ္ဍ

Aspen Plus နှင့် HYSYS ကဲ့သို့သော အတုယူမှုဆော့ဖ်ဝဲများသည် ယနေ့ခေတ် ဓာတုလုပ်ငန်းဒီဇိုင်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ချဉ်းကပ်ပုံကို အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမော်ဒယ်များကို မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း တည်ဆောက်နိုင်ပြီး နှစ်အနည်းငယ်ကတည်းက ပတ်လည်လုပ်ဆောင်မှုများကို ရက်သတ္တပတ်များစွာ ကြာမြင့်စေခဲ့သည်။ Ponemon ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ် သုတေသနအရ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများကို ရိုးရာနည်းလမ်းများအစား အသုံးပြုသည့်အခါ ပရိုတိုတိုင်းကုန်ကျစရိတ်များတွင် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းမှုကို ကုမ္ပဏီများက တွေ့မြင်နေရသည်။ ဤပရိုဂရမ်များကို ထိရောက်စေသည့်အချက်မှာ သီးခြားပစ္စည်းကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမှန်တကယ်အခြေအနေများအောက်တွင် စစ်ဆေးကြည့်ခြင်းနှင့် သော့ချက်တွက်ချက်မှုများကို အသုံးပြု၍ ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများကို စစ်ဆေးနိုင်စွမ်းပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ ဥပမာအားဖြင့် တည်ငြိမ်သောအခြေအနေ အတုယူမှုများသည် ကင်းထွက်မှုကော်လံများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အများဆုံးရရှိရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်ပြီး အလှည့်ကျမော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းသည် ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုများအတွင်း အခြေအနေများပြောင်းလဲသည့်အခါ ဖြစ်ပျက်မှုများကို လုပ်ငန်းသုံးသူများ မြင်တွေ့နိုင်စေသည်။ အမှန်တကယ်အကျိုးကျေးဇူးမှာ နောက်ပိုင်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်များသော ပြဿနာများအဖြစ် မဖြစ်မီ ပြဿနာများကို ဖမ်းဆီးနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ကျမှုများကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် အဖွဲ့များသည် ငွေကိုသာမက နောက်ကျမှ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနေရသည့် အဖွဲ့များထက် ဈေးကွက်သို့ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ထုတ်ကုန်များကို ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - HYSYS အခြေပြု သန့်စင်ရေးစက်ရုံ အကျိုးရှိမှုတိုးတက်ရေးဖြင့် စွမ်းအင်ချွေတာမှု

၂၀၂၃ ခုနှစ်က သန့်စင်ရေးစက်ရုံ အကျိုးရှိမှုတိုးတက်ရေးစီမံကိန်းတွင် HYSYS ကိုအသုံးပြု၍ အပူလဲပိုက်ကွန်များကွန်ယက်ကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းဖြင့် စွမ်းအင် ၁၈% ချွေတာနိုင်ခဲ့သည်။ စီမံကွက်များက အသုံးမပြုပဲထားသော အပူစွန့်ပစ်စီးဆင်းမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြသပေးခဲ့ပြီး အင်ဂျင်နီယာများအနေဖြင့် ကြိုတင်အပူပေးစနစ်များကို ပြန်လည်စီစဉ်ကာ ဖုန်းစက်များ၏ ဝန်ကို လျှော့ချနိုင်စေခဲ့သည်။ ပြင်ဆင်ပြောင်းလဲထားသော ဒီဇိုင်းသည် နှစ်စဉ် ကာဗွန်ဓာတ်များ တန်ချိန် ၁၂,၀၀၀ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ကာ စမ်းသပ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံသော ရေရှည်တည်တံ့သည့် ဗျူဟာများကို အတည်ပြုပေးခဲ့သည်။

ပေါ်လွင်လာသော အလေ့အကျင့် - လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော ကိရိယာများ

မော်ကွန်းသင်္ဘောစနစ်များသည် ယခုနောက်ပိုင်းတွင် စက်သင်ယူမှု (machine learning) ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် ပို၍ ဉာဏ်ရည်မြင့်လာပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေသော သုတေသနအရ စက်ရုံများတွင် မမျှော်လင့်ဘဲ ပြဿနာများကြုံတွေ့ရပါက AI အသုံးပြုသည့် အတုယူစမ်းသပ်မှုများက ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှု နှောင့်နှေးမှုကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဤသို့ဖြစ်ပျက်ရခြင်းမှာ စနစ်များသည် လက်ရှိ ဆင်ဆာဖတ်ချက်များကို ယခင်က စွမ်းဆောင်မှုဒေတာများနှင့်အတူ ဆန်းစစ်သုံးသပ်နေသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရသည်မှာ ဖိအား၊ အပူချိန်နှင့် ပိုက်လိုင်းများအတွင်း ပစ္စည်းများစီးဆင်းမှုအမြန်နှုန်းကဲ့သို့သော အရာများအတွက် ပိုကောင်းသည့် ဆက်တင်များကို ဤအဆင့်မြင့်ကိရိယာများက အကြံပြုနေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် စက်ရုံကွင်းဆင်းတွင် လက်တွေ့ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာနှင့် စာရွက်ပေါ်တွင် အစီအစဉ်ချထားသည့်အရာကို စနစ်က တကယ်ချိတ်ဆက်ပေးနေသောကြောင့် အော်ပရေတာများသည် သီအိုရီအပေါ်အခြေခံ၍ ဘယ်ဆက်တင်များက အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်မည်ကို မှန်းဆရန် မလိုတော့ပါ။

ဓာတုလုပ်ငန်းဒီဇိုင်းတွင် ဘေးကင်းရေးဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ဆန်းစစ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း

ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးနှင့် ဆက်စပ်သော လုပ်ငန်းဒီဇိုင်းများတွင် HAZOP နှင့် LOPA ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

ယနေ့ခေတ်ဓာတုလုပ်ငန်းများတွင် ဘေးကင်းရေးသည် ယခင်ကကဲ့သို့ နောက်ဆုံးတွင် စဉ်းစားလေ့ရှိသည့်အရာတစ်ခုတည်း မဟုတ်တော့ပါ။ လုပ်ငန်းများအများစုသည် လုပ်ငန်းများကို ဘေးကင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်ရန် HAZOP လေ့လာမှုများနှင့် LOPA ဆန်းစစ်မှုများကဲ့သို့သော ဖွဲ့စည်းထားသည့် နည်းလမ်းများကို အခြေခံ၍ အသုံးပြုကြပါသည်။ HAZOP နည်းလမ်းသည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းများအတွင်း မည်သည့်အရာများ မှားယွင်းသွားနိုင်မည်ကို စံဖြစ်သည့် “ဘာဖြစ်ရင်” မေးခွန်းများကို မေးမြန်းခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးပါသည်။ ထို့အတူတူပင် LOPA သည် လက်တွေ့ဘေးအန္တရာယ် အဆင့်များကို တိုင်းတာပြီး လက်ရှိရှိနေသော ဘေးကင်းရေး အစီအမံများသည် လုံလောက်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ကွဲပြားသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို အသုံးပြုပါသည်။ လုပ်ငန်းခွင်ဒေတာများအရ ကုမ္ပဏီများသည် ဖိအားပေး ဓာတ်ပြုမှုများကဲ့သို့ အန္တရာယ်များသည့် စီမံကိန်းများတွင် နှစ်သမီးချို့ အက်ဆီးဒင့်များကို လျှော့ချနိုင်ကြောင်း မကြာသေးမီက အစီရင်ခံစာများက ဖော်ပြထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကွဲပြားသော ကော်လံတစ်ခုကို ယူကြည့်ပါ။ HAZOP ပြန်လည်သုံးသပ်မှုသည် လုပ်သားများ ယခင်က မသတိပြုမိသော အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖမ်းမိနိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် LOPA အချိန်ရောက်လာပြီး အင်ဂျင်နီယာများသည် အပူချိန်ပြဿနာ ပိုမိုဆိုးဝါးလာပါက အရေးပေါ် ပိတ်ပစ်သည့် ဗားများနှင့် အခြားကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် မကောင်းသည့်အရာတစ်ခုခုကို တကယ်တားဆီးနိုင်မည်ကို စစ်ဆေးပါသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - ဘေးကင်းရေး ဖိအားသက်သာစေသည့်စနစ်များဖြင့် ဖိအားများခြင်းကို ကာကွယ်ခြင်း

၂၀၂၄ ခုနှစ်မှ လုပ်ငန်းစုဆိုင်ရာ အစီရင်ခံတင်ပြမှုအရ ဘိုင်အိုဒီဇယ်စက်ရုံတစ်ခုတွင် ဘေးကင်းရေး ဖိအားသက်သာစေသည့် ဗာဗွန်များအတွက် သင့်တော်သောအရွယ်အစားကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အပူချိန်မြှင့်တင်မှုကို တိုင်းတာသည့် ကယ်လိုရီမီတာစနစ်သည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် လူတိုင်းက မဖြစ်ပွားစေလိုသော အပူချိန်မြင့်တက်မှု အခြေအနေများကို စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတို့ ရရှိလာခဲ့သည့် အရာမှာ ဓာတ်ငွေ့နှင့် အရည်နှစ်မျိုးလုံးကို စွန့်ထုတ်နိုင်သည့် ဟိုက်ဘရစ်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစနစ်သည် ဖိအားများလာမှုကြောင့် ပိုက်လိုင်းများ ပေါက်ကွဲမည့်အစား ဒေါ်လာနှစ်သန်းခန့်ကို ဆုံးရှုံးမှုမှ ကာကွယ်ပေးခဲ့သည်။ အမှန်တကယ်ပင် ထူးချွန်သော အရာတစ်ခုပင်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် နောက်ထပ်ကောင်းမွန်သော သတင်းရှိသေးသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် စံသတ်မှတ်ထားသည့် ဒီဇိုင်းများဖြင့် ပုံမှန်အားဖြင့် ကြုံတွေ့ရသည့် အရေအတွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အရေးပေါ် ပိတ်သိမ်းမှုများ တစ်ဝက်ခန့် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။

ဗျူဟာ - အစီအစဉ်ဆွဲမှုအဆင့်မှ ပိုမိုဘေးကင်းသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း

ဦးဆောင်ကုမ္ပဏီကြီးများသည် အစောပိုင်းအင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများတွင် ပိုမိုဘေးကင်းသော ဒီဇိုင်း (ISD) မူများကို အသုံးပြုလာကြသည်

• အနည်းဆုံးပြုလုပ်ခြင်း : အောက်ဆီဂျင်ဓာတုပစ္စည်းများကို အစားထိုးခြင်းဖြင့် အန္တရာယ်ရှိသော ပစ္စည်းကိရိယာ စုဆောင်းမှုကို ၇၂% လျှော့ချခြင်း
• လွယ်ကူချိုးဖော်ခြင်း : မော်ဒျူလာ အပူလဲပိုက်ဒီဇိုင်းများမှတစ်ဆင့် အပိုပိုက်လိုင်းများ၏ ၃၄% ကို ဖယ်ရှားခြင်း
• ဘေးကင်းလုံခြုံသော ပေါင်းစပ်မှု : လျှပ်စစ်ဓာတ်အားမလိုဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အပူလျှော့စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

အဆင့်ဆင့်ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် ISD ကို အသုံးပြုသော စီမံကိန်းများသည် တည်ဆောက်ပြီးနောက် ဘေးကင်းရေးနှင့် သက်ဆိုင်သော ပြောင်းလဲမှုအမှာစာများကို ၆၃% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး (Kidam et al., 2016)၊ ဘေးကင်းရေးကို ကြိုတင်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှစ်ခုစလုံးကို မည်သို့မြှင့်တင်ပေးသည်ကို ပြသခြင်းဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းစီမံကိန်းများတွင် စီးပွားဖြစ်နိုင်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် အကဲဖြတ်ခြင်း

CAPEX/OPEX မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်း

ခေတ်မီဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းများတွင် ငွေကြေးဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုများကို တင်းကျပ်စွာ လိုအပ်ပြီး CAPEX (မူလရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု) နှင့် OPEX (လည်ပတ်စရိတ်) မော်ဒယ်များသည် စီမံကိန်းအကဲဖြတ်မှုများ၏ အခြေခံကို ဖွဲ့စည်းပေးသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် Aberdeen Group ၏ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ အလိုအလျောက် CAPEX/OPEX ခြေရာခံမှုကို အသုံးပြုသော စီမံကိန်းများသည် လက်တွေ့နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကုန်ကျစရိတ် ကျော်လွန်မှုကို ၂၉% လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် အောက်ပါတို့ကို စိစစ်အကဲဖြတ်ပေးသည်-

• ပစ္စည်းကိရိယာများ ဝယ်ယူခြင်းနှင့် တပ်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်များ
• ထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်းများတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုပုံစံများ
• စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုနှင့်ဆိုင်သော စွန့်ပစ်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကြေးများ

အဆင့်ဆင့်အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ဓာတ်ပြုစက်၏အရွယ်အစား သို့မဟုတ် အပူလဲပစ္စည်းကွန်ရက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ကုန်ကျစရိတ်ချွေတာနိုင်သည့်အခွင့်အလမ်းများကို အစောပိုင်းတွင် အဖွဲ့များဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။

လေ့လာမှုဥပမာ - ဇီဝပလတ်စတစ်လုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှုလေ့လာမှုက လမ်းကြောင်းပြောင်းစေခဲ့သလဲ

စီးပွားဖြစ်မှု/လည်ပတ်မှု ခန့်မှန်းခြေစာရင်း (CAPEX/OPEX) ဆန်းစစ်မှုများက မတည်ငြိမ်နိုင်သော အမြတ်နှုန်းများကို ဖော်ထုတ်ပြသခဲ့သည်အထိ ဇီဝပလတ်စတစ်လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် အဆင့်မြင့်အင်ဇိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ဒေါ်လာ ၈၂ သန်းတန် စက်ရုံတစ်ရုံကို အစီအစဉ်ရေးဆွဲခဲ့ပါသည်။ စရိတ်သက်သာသော တည်ငြိမ်သည့်အင်ဇိုင်းစနစ်များနှင့် မော်ဂျူလာဓာတ်ပြုစက်ဒီဇိုင်းများသို့ ပြောင်းလဲခဲ့ခြင်းဖြင့် ပရောဂျက်သည် အောက်ပါတို့ကို အောင်မြင်စွာရရှိခဲ့ပါသည်-

• အစဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်တွင် ၃၇% လျော့ကျမှု (နောက်ဆုံး CAPEX ဒေါ်လာ ၅၂ သန်း)
• အင်ဇိုင်းဖြည့်တင်းမှုစက်ဝန်းများ လျော့နည်းခြင်းကြောင့် နှစ်စဉ် OPEX တွင် ၁၉% လျော့နည်းမှု
• ROI ကို ၈.၂ မှ ၁၂.၅ နှစ်သို့ တိုးတက်စေခဲ့ခြင်း

ဤပြောင်းလဲမှုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ROI အနည်းဆုံးလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရင်း လုပ်ငန်း၏ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးရည်မှန်းချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပြီး စီးပွားရေးမော်ဒယ်များသည် နည်းပညာအရ အလွန်အကျွံဒီဇိုင်းဆွဲမှုကို မည်သို့ကာကွယ်ပေးနိုင်ကြောင်း ပြသပေးခဲ့ပါသည်။

ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် အရည်အသွေးနှင့် ရေရှည် ROI ကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း

ဦးဆောင်သော အင်ဂျင်နီယာ ကုမ္ပဏီများက အောက်ပါအချက်များကို အကဲဖြတ်သည့် သက်တမ်းပတ်လမ်း ကုန်ကျစရိတ် ဆန်းစစ်မှု (LCCA) ဘောင်များ ကို လက်ခံထားကြသည်။

ကာလ	အဓိက အချက်များ
နှစ် ၂	အရင်းအနှီး ပြန်လည်ရရှိရေးကာလ၊ စျေးကွက်ဖွင့်လှစ်မှု ကုန်ကျစရိတ်
၃၁၀ နှစ်	ဓာတ်ကူပစ္စည်း အစားထိုးမှု စက်ဝန်းများ၊ စွမ်းအင် ကုန်ကျစရိတ်များ
၁၀ နှစ်ကျော်	အပြင်ထွက်ဖို့ တာဝန်ရှိမှု၊ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်

၂၀၂၃ McKinsey အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ LCCA ကိုပါဝင်တဲ့ စီမံကိန်းတွေဟာ အစဉ်အလာ အကဲဖြတ်နည်းတွေနဲ့ယှဉ်ရင် ၁၅ နှစ်ကာလမှာ ၂၂% ပိုမြင့်တဲ့ NPV ကိုရရှိတယ်။ ဒီချဉ်းကပ်မှုက ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ် ဒီဇိုင်းတွေဟာ ချက်ချင်း ဘတ်ဂျက် ကန့်သတ်ချက်တွေနဲ့ ရေရှည် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ခံနိုင်ရည် လိုအပ်ချက်တွေကို နှစ်ခုစလုံး ဖြည့်ဆည်းပေးတာ သေချာစေတယ်။

ရေရှည်တည်တံ့မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု

သက်တမ်းပတ်လမ်း အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ကာဗွန်ခြေရာခံ လျှော့ချရေး မဟာဗျူဟာများ

ယနေ့ခေတ်ဓာတုဖြစ်စဉ်ဒီဇိုင်းများသည် ထုတ်ကုန်များ၏ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် အစအဆုံးသက်ရောက်မှုကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် ရေရှည်တည်တံ့သော ဒီဇိုင်းကို ဦးစားပေးထားပါသည်။ ၎င်းတွင် ပစ္စည်းများရရှိမှုမှ စ၍ စွန့်ပစ်ချိန်အထိ ဖြစ်စဉ်တစ်လျှောက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါသည်။ စီမံကိန်းများသည် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု၊ ဂရင်ဟောက်စ်ဂတ်စ်ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းနှင့် သဘာဝအရင်းအမြစ်များ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းနိုင်မှုထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကုန်ခမ်းမှုရှိမရှိကဲ့သို့သော အရာများကို တိုင်းတာရန် Life Cycle Assessment (LCA) ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြပါသည်။ ဤ LCA အကဲဖြတ်မှုများသည် မည်သည့်နေရာများတွင် တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ 2023 ခုနှစ် Material Efficiency Report တွင် ဖော်ပြထားသည့် မကြာသေးမီက ရလဒ်များအရ ကုမ္ပဏီများသည် ဇီဝအခြေပြုပစ္စည်းများသို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် စက်ရုံများအတွင်း ပိုကောင်းသော အပူစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်ကို မလျော့ပါးစေဘဲ ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုကို 25% မှ 40% အထိ လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ကြပါသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - ကူးစက်ပြန်လည်ရယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် စွန့်ပစ်ပစ္စည်း အနည်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း

အဆင့်မြင့်မျက်စိခွဲခြားနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကူးလူးဖျက်စီးမှုစနစ်ကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့သော ဓာတုပစ္စည်းထုတ်လုပ်သည့် စက်ရုံတစ်ခုသည် အမှိုက်ထုတ်လုပ်မှုကို ၆၀% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ကူးလူးဖျက်စီးမှု ပြုပြင်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရရှိသော ကူးလူးဖျက်စီးမှု ၈၅% ကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နှစ်စဉ် စွန့်ပစ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ ၂.၃ သန်းခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး အန္တရာယ်ရှိသော အမှိုက်များကို မီတရစ်တန် ၁,၂၀၀ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ဝိုင်းပတ်စီးပွားရေးအတွက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း - PFD များနှင့် အပူစက်ကွန်ရက်များတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်း

ရှေ့ဆောင် လုပ်ငန်းစဉ်စီးဆင်းမှု ဒီဇိုင်းများ (PFDs) တွင် ပစ္စည်းပြန်လည်ရယူမှု ကွင်းဆက်များနှင့် အမှိုက်မှ စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ ပါဝင်လာပါသည်။ ရေကွင်းဆက်များနှင့် ပလပ်စတစ်မှ ထွက်ပေါ်လာသော ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် ပိုင်ရိုလီဆစ်စနစ်များသည် ဝိုင်းပတ်ဒီဇိုင်း မူများကို ထင်ဟပ်စေပါသည်။ အပူပင့်ချိန်စနစ်သည် အပူစွန့်ပစ်မှု၏ ၉၀ မှ ၉၅% ကို ပြန်လည်အသုံးပြုစေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်း စွမ်းအင်ထိရောက်မှုအတွက် ကမ္ဘာ့ကာဗွန်လျှော့ချမှု ပန်းတိုင်များနှင့် ကိုက်ညီစေပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းတွင် အယ်လဂိုရီသမ်ဆော့ဖ်ဝဲ၏ အရေးပါမှုမှာ အဘယ်နည်း

Aspen Plus နှင့် HYSYS ကဲ့သို့သော စမ်းသပ်မှုဆော့ဖ်ဝဲများက အင်ဂျင်နီယာများအား ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို ထိရောက်စွာ မော်ဒယ်လုပ်ရန် ခွင့်ပြုပြီး ပရိုတိုတိုက်ပွဲစရိတ်များကို လျှော့ချပေးကာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များမရှိဘဲ ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေသည်။

ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းကို အဆင့်ဆင့်ခွဲခြားခြင်းသည် ပရောဂျက်အောင်မြင်မှုကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။

ဒီဇိုင်းကို အဆင့်များအဖြစ် ခွဲခြားခြင်းဖြင့် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အဆင့်တိုင်းတွင် ဂရုတစိုက် ဆန်းစစ်စေပြီး အချိန်နှင့် ဘတ်ဂျက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။

ဓာတုအင်ဂျင်နီယာပညာရပ်တွင် မူလကတည်းက ဘေးကင်းလုံခြုံသောဒီဇိုင်း (ISD) ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ISD သည် အန္တရာယ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန်နှင့် မတော်တဆဖြစ်မှုများကို ကာကွယ်ရန်နှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အစဦးဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး အင်္ဂါရပ်များကို ထည့်သွင်းခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။

စီးပွားရေးအရ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မှု လေ့လာမှုများတွင် CAPEX/OPEX မော်ဒယ်များသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးပါပါသနည်း။

ဤမော်ဒယ်များသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကုန်ကျစရိတ်များကို ကျော်လွန်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် လည်ပတ်မှုဘတ်ဂျက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရာတွင် ကူညီပေးကာ ပရောဂျက်များသည် စီးပွားရေးအရ ရပ်တည်နိုင်မှုရှိကြောင်း သေချာစေပါသည်။