အီသီလင်းထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနေသော အဆင့်မြင့် ကရက်က်ကင်းနည်းပညာများ
ခေတ်မီ အီသီလင်းစက်ရုံများကို အားပေးနေသော စတင်းကရက်က်ကင်းနည်းပညာ
အီသီလင်းထုတ်လုပ်မှုသည် ယနေ့တိုင် စတင်းကရက်ကင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို အဓိကအားဖြင့် အားကိုးနေဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ကမ္ဘာ့ထုတ်လုပ်မှု၏ သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်ကို ဖုံးလွှမ်းထားပါသည်။ ၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင် Applied Energy မဂ္ဂဇင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့် သုတေသနအရ ယနေ့ခေတ်စနစ်များသည် အပူပြန်လည်ရယူမှုနည်းလမ်းများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဓာတ်ပြုစက်ဒီဇိုင်းများကြောင့် အပူစွမ်းအင် ထိရောက်မှု ၉၃ ရာခိုင်နှုန်းကျော်အထိ ရရှိနိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်အဆင့်တွင် လျှပ်စစ်ဖြင့် ကရက်က်ကင်းလုပ်သည့် နည်းပညာများနှင့် ပြုလုပ်သော စမ်းသပ်မှုများတွင် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်ထိရောက်မှု ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး တိုက်ရိုက်လောင်ကျွမ်းမှုမှ ထွက်ပေါ်လာသော မလိုအပ်သည့် ဓာတ်များကိုလည်း လုံးဝ ဖယ်ရှားနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်သည် နောင်လာမည့် ဓာတုဖြစ်စဉ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင် အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲမှုကြီးတစ်ရပ်ကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
ခရက်ကင်ဖုန်းနှစ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု - ဂပ်စ်ကမ်းရိုးဒေသရှိ စက်ရုံများမှ ဥပမာပြ
ဂပ်စ်ကမ်းရိုးတန်းရှိ ဓာတုလုပ်ငန်းကြီးတစ်ခုသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က အဆင့်မြင့် အဆင့်ဆင့်လောင်ကျွမ်းမှုစနစ်များနှင့် ကျောက်မျက်ကြိုးအတွင်းပိုင်းအထည်းပါသော ခရက်ကင်ဖုန်းနှစ်များကို တပ်ဆင်ခဲ့သည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုများက ထုတ်လုပ်သည့် အက်သီလင် တန်ချိန်တစ်တန်လျှင် လောင်စာအသုံးပြုမှုကို ၁၇% ခန့် လျှော့ချပေးပြီး NOx ထုတ်လွှတ်မှုကို နှစ်စဉ် မက်ထရစ်တန် ၁,၂၀၀ ခန့် လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ စီမံခန့်ခွဲသူများသည် စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်တွင် ချွေတာရရှိသည့်ငွေများနှင့် ကာဗွန်ခွင့်ကိုရောင်းချရရှိသည့်ဝင်ငွေတို့ကြောင့် နှစ်နှစ်ခွဲအတွင်း ရင်းနှီးငွေကို ပြန်လည်ရရှိခဲ့သည်။ ဤလက်တွေ့ဥပမာသည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မလျော့ပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချလိုသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ဖုန်းနှစ်နည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက်သာမက ဘဏ္ဍာရေးအရလည်း အကျိုးရှိကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။
မော်ဒျူလာနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ခရက်ကင်ယူနစ်များ - အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သော အက်သီလင်ထုတ်လုပ်မှု၏ အနာဂတ်
အသစ်ထွက်ကွန်တိန်နာများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ကရက်ခ်ကင်းစနစ်များသည် ကုန်ဆုံးရန် ၃ ရက်သာကြာပြီး ရိုးရာတည်ဆောက်ရေးစီမံကိန်းများအတွက် လိုအပ်သည့် ၁၈ လနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွန်မြန်ဆန်ပါသည်။ လက်ရှိအဆောက်အဦများကို ချဲ့ထွင်ရာတွင် မော်ဒျူလာစနစ်များသည် ကနဦးကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၀ မှ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးပြီး လည်ပတ်မှုအား ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ၉၈.၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ဖြင့် ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်မှ လုပ်ငန်းအချက်အလက်များအရ ထုတ်လုပ်သူများ၏ နှစ်ပိုင်းတစ်ပိုင်းခန့်သည် အာဟာရပစ္စည်းများ၏ ဈေးနှုန်းများ ပြောင်းလဲနေမှုနှင့် စီမံကိန်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စတင်လုပ်ဆောင်လိုသည့် လိုအပ်ချက်ကြောင့် မော်ဒျူလာဖြေရှင်းချက်များကို အာရုံစိုက်နေကြပါသည်။
လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ငန်းစဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်း
မိုက်ခရိုစကုတ်အရှိန်ဖြင့် အပူချိန်တိုင်းတံပိုးများနှင့် ဓာတုဓာတ်ငွေ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများသည် ကရက်ခ်ကင်းအခြေအနေများကို တိကျစွာထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ စံပြအသုံးပြုသူများက သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ဖော်ပြကြပါသည်။
| မက်ထရစ် | ပိုကောင်းလာမှု |
|---|---|
| အက်သီလင်တန်ချိန်လျှင် စွမ်းအင် | ၁၂% လျော့နည်းခြင်း |
| မျှော်လင့်မထားသော ရပ်ဆိုင်းမှုများ | ၃၉% နည်းပါးခြင်း |
| အာဟာရပစ္စည်းပြောင်းလဲမှု | ၂.၁% တိုးတက်ခြင်း |
ပြန်လည်အားကောင်းစေသော သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် coil ထွက်ပေါက် အပူချိန်ကို ±0.5°C အတွင်း ထိန်းသိမ်းပေး၍ ထုတ်လုပ်မှု အကျိုးအမြတ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေပြီး စက်ပစ္စည်းများအပေါ် အပူဖိအားကို လျှော့ချပေးသည်။
အထွက်ကိုယ်စားလှယ် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် စွမ်းအင်အသုံးချမှု ထိရောက်မှု မြင့်မားစေရန် လိုအပ်ချက် တိုးများလာခြင်း
2023 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့အထွက်ကိုယ်စားလှယ် ဝယ်လိုအားသည် မီထရစ်တန် ၁၉၂ သန်း ရှိခဲ့ပြီး ၂၀၃၀ ခုနှစ်အထိ နှစ်စဉ် 3.8% CAGR ဖြင့် တိုးတက်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ထုတ်လုပ်သူများ၏ ၆၀% ကျော်သည် အောက်ပါတို့ကို တစ်ပြိုင်နက် ပေးဆောင်နိုင်သော နည်းပညာများကို လိုအပ်နေပါသည်။
- စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ၂၀% လျှော့ချရန်
- စွမ်းဆောင်ရည် ၃၀% ပိုမြန်စေရန်
- scope 1 မှ ထုတ်လွှတ်မှုများ ၅၀% လျှော့ချရန်
ဤစွမ်းဆောင်ရည် ပန်းတိုင်များ ပေါင်းစပ်လာမှုသည် နောက်ဆက်တွဲ ကွဲပြားမှုစနစ်များအတွက် နှစ်စဉ် R&D ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု $4.2 ဘီလျှုန်းကို ဦးတည်နေပါသည်။
အထွက်ကိုယ်စားလှယ် နောက်ဆက်တွဲ လုပ်ငန်းများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပြောင်းလဲမှုနှင့် Industry 4.0
အထွက်ကိုယ်စားလှယ် စက်ရုံများအတွက် ကြိုတင်ကုစားမှု ထိန်းသိမ်းမှုတွင် Digital Twins နှင့် AI
အီသီလင်းထုတ်လုပ်သူများသည် စက်ရုံအခြေအနေများ၏ စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ပြဿနာများဖြစ်လာမည့် စက်ပစ္စည်းများကို ကြိုတင်သိရှိနိုင်ရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်တွီးန်နည်းပညာကို အထောက်အကူပြုသည်ဟု တွေ့ရှိနေကြသည်။ စက်ရုံများသည် ၎င်းတို့၏ အဆောက်အဦများတစ်လွှားရှိ ဆင်ဆာများကို အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်များနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ မမျှော်လင့်ဘဲ ပိတ်သိမ်းမှုများကို အကြောင်း ၃၅% ခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များသည် နောက်ဆုံးအချိန်တွင် အလျင်အမြန် လုပ်ဆောင်နေရခြင်းမှ ကင်းဝေးကာ ပြုပြင်မှုများကို အချိန်သတ်မှတ်ရန် သိလာကြသည်။ တုန်ခါမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပိုင်းမှာလည်း ထူးခြားပါသည်။ ဤထက်တိုးပွားသော အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် ကွဲအက်မှုဖောင်းများအတွင်းရှိ တာဘိုင်းများတွင် မမှန်မကန်ဖြစ်မှုများကို အချိန်ကြိုတင်၍ သုံးရက်အထိ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် အလွန်ပူပြင်းသော ဧရိယာများတွင် သေးငယ်သော အနှောင့်အယှက်များပင် ငွေကြေးအများအပြားကို ကုန်ကျစေသောကြောင့် လုပ်ငန်းများကို ရပ်ဆိုင်းစေခြင်းမရှိဘဲ ပြင်ဆင်ရန် လုပ်ငန်းလည်ပတ်သူများအား အပိုနာရီများကို ပေးအပ်လိုက်ပါသည်။
အိုတီအိုနှင့် စမတ်ဆင်ဆာများ - ဥရောပ ပီထရိုကီမီကယ် စုစည်းမှုများတွင် ပေါင်းစပ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း
အန်တွပ်နှင့် ရိုးတာဒမ်ကဲ့သို့သော ဥရောပတွင်း စက်မှုဇုန်ကြီးများတွင် IoT နည်းပညာဖြင့် အလုပ်လုပ်သည့် စမတ်ဆင်ဆာများသည် ပိုက်လိုင်းများအတွင်းရှိ ဖိအား၊ အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုနှင့် ပစ္စည်းများ စီးဆင်းမှုအမြန်နှုန်းကဲ့သို့သော စံနှုန်းများကို စောင့်ကြည့်ထားပါသည်။ အချက်အလက်များကို ချက်ချင်းရရှိနိုင်ခြင်းသည် စက်ရုံများအား အစာထည့်ပို့မှုကို ချက်ချင်းပြင်ဆင်နိုင်စေပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စီမံနိုင်စေကာ ယခင်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ၁၂ မှ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ စက်မှုဇုန်များအတွင်းရှိ ဒေတာကွန်ရက်စနစ်များသည် ပရိုပီလင်နှင့် ဘူတာဒိုင်အိန်ကဲ့သို့သော ကျန်ကြွင်းပစ္စည်းများကို စက်ရုံများက တစ်စုတစ်ဝေးတည်း ပူးပေါင်းဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့ကို တစ်ဦးတစ်ယောက်စီ ဖြုန်းတီးနေစေရန် မဟုတ်ဘဲ ဒေသတစ်ခုလုံးတွင် ညှိနှိုင်းအသုံးပြုကာ ပစ္စည်းများ လုံးဝမဖြုန်းတီးစေဘဲ ပေါင်းစပ်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်လျှောက် ရင်းမြစ်များကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
နောက်ဆုံးအဆင့် စက်ကိရိယာလုပ်ငန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကြီးမားသော ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်း၏ အခန်းကဏ္ဍ
ယနေ့ခေတ်အဆင့် အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံများသည် ချိုးဖဲ့ခြင်းလုပ်ငန်း၏ ပြင်းထန်မှုအခြေအနေမှ နောက်ဆုံးသော သန့်စင်ခြင်းအဆင့်အထိ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အမှတ် ၁၅၀ ကျော်မှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဤအချက်အလက်အားလုံးကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ဒေတာအကြီးစားနည်းလမ်းများကို အလွန်အားကိုးကြသည်။ ဤစနစ်များသည် ပိုကောင်းသော လည်ပတ်မှုအခြေအနေများကို ညွှန်ပြသည့် ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသောအခါတွင် အမှန်တကယ် မက်ဆောက်ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်သည့် မက်ထရစ်တန်တစ်တိုင်းလျှင် ဂီဂါဂျူးလ် ၀.၈ မှ ၁.၂ အထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် သတိပြုစရာမှာ - ကွန်ပျူတာမော်ဒယ်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်မှ ထွက်ပေါ်လာမည့် ဒုတိယထုတ်ကုန်များကို ၉၇ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိကျစွာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ကြိုတင်မြင်နိုင်မှုအဆင့်သည် စတော့ရှယ်ယာများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်မှုများကို ညှိနှိုင်းခြင်းတို့တွင် ကြီးမားသော ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် ချဲ့ထွင်နိုင်သော IT အခြေခံအဆောက်အအုံများ တည်ဆောက်ခြင်း
ယနေ့ခေတ်တွင် cloud platform များသည် အလိုအလျောက် ethylene ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများမှ နေ့စဉ် ဖြစ်ပေါ်လာသော terabyte ၅၀ ကျော်ခန့်ရှိသည့် လုပ်ဆောင်မှုဒေတာများကို စီမံခန့်ခွဲနေပါသည်။ ထို့အတူတူပင် edge computing သည် ဒေသအလိုက်အယွင်းများရှိ အရေးကြီးထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ဆက်တင်များကို တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ပေးပြီး ၎င်းတို့ကို မိလိစကဏ္ဍ ၁၅ ခန့်အတွင်း ပရိုဆက်စင်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ထိုနောက် ဗဟိုရုံးချုပ်တွင် အတုအယောင် ဉာဏ်ရည်များက စက်ရုံတစ်ခုလုံးတွင် စတင်းဓာတ်ငွေ့ကို မည်သို့မျှတစွာ ဖြန့်ဖြူးသုံးစွဲမှုနှင့် ဟိုက်ဒရိုဂျင်ဓာတ်ငွေ့ ပြန်လည်အသုံးပြုမှုများကို စီမံခန့်ခွဲပေးနေပါသည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုပေါင်းစပ်မှုသည် ယခင်က ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အရေးပေါ်အခြေအနေများတွင် တုံ့ပြန်မှုကို ခန့်မှန်းခြေ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်မျိုးပေါင်းစပ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် အရေးပေါ်အခြေအနေများ (သို့) မမျှော်လင့်သော အခြေအနေများတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်လေ့ရှိပါသည်။
Ethylene တန်ဖိုးကွင်းဆက်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှု
အဆုံးမှအဆုံးထိ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပေါင်းစပ်မှုသည် ထုတ်လုပ်မှုကို နောက်ခံပေါ်လီအိုလီဖင် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေး မိတ်ဖက်များနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ညှိနှိုင်းပေးသည်။ ဘလောက်ချိန်းကို အခြေခံသော ခြေရာခံစနစ်များက ပေါ်လီမာ ကုန်ပစ္စည်းများ၏ လက်ရှိတည်နေရာကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြင်တွေ့နိုင်စေပြီး ဒေသအလိုက် ပေါ်လီအက်သီလင်း အမျိုးအစားများ၏ ဝယ်လိုအား ပြောင်းလဲမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ခရက်ကာ ထုတ်လုပ်မှုကို ခန့်မှန်းပြင်ဆင်ပေးသော အယ်လဂိုရိဒမ်များက တန်ဖိုးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် လုပ်ငန်းရှင် အရင်းအနှီး လိုအပ်ချက်ကို ၁၈-၂၂% လျှော့ချပေးသည်။
အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုတွင် ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ကာဗွန်လျှော့ချမှု ဗျူဟာများ
ကာဗွန်နည်းပါးသော အိုလီဖင် ထုတ်လုပ်မှုတွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု
ရေငွေ့ဖိုကို လျှပ်စစ်ပါဝါဖြင့် လည်ပတ်ခြင်းသည် သဘာဝဓာတ်ငွေ့အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပေးပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော မှုနှုန်း ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် စွမ်းအင်ပြန်လည်ရယူမှုစနစ်များကို အသုံးပြုသော စနစ်များသည် ရိုးရာစနစ်များထက် စွမ်းအင်ကို ၃၀–၄၀% ခြောက်ခြားနိုင်သည်။ ပြန်လည်ဖြည့်တင်းနိုင်သော လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြင့် လည်ပတ်ပါက ဤစနစ်များသည် သုညကာဗွန်လုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော လမ်းကြောင်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
အာရှရှိ အီသီလင်းစက်ရုံများတွင် ကာဗွန်ဖမ်းယူခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်းနှင့် သိုလှောင်ခြင်း (CCUS)
အာရှရှိ ပက်ထရိုကင်များစွာသော CCUS စီမံကိန်းကြီး (၇) ခုသည် steam cracking မှ CO₂ လွှတ်ထုတ်မှုကို ပျမ်းမျှ ၅၇% လျှော့ချနိုင်ကြောင်း ပြသထားပါသည်။ ဤစနစ်များသည် လောင်စာမသုံးမီ ဖမ်းယူခြင်းနှင့် ဆီထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဒေသဆိုင်ရာ ကာဗွန်အတိုင်းအတာ ရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီကာ အသုံးမဝင်သော ပိုင်ဆိုင်မှုများမှ ဝင်ငွေရရှိမှုကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။
အပြာရောင်နှင့် အစိမ်းရောင်ဟိုက်ဒရိုဂျင် - ရေရှည်တည်တံ့သော Steam Cracking တွင် ပေါ်ပေါက်လာသည့် လားရာများ
ပြန်လည်ဖြည့်တင်းနိုင်သော H₂ မှ လောင်စာရရှိပါက ဟိုက်ဒရိုဂျင်ဖြင့် လည်ပတ်သော cracking furnace များသည် လုပ်ငန်းစဉ်မှ လွှတ်ထုတ်မှုကို ၆၂ မှ ၆၈% အထိ လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ကမ်းရိုးတန်းဒေသရှိ စမ်းသပ်စီမံကိန်းများသည် ပင်လယ်ပြင်လေတိုက်လှည့်စက်များမှတစ်ဆင့် အစိမ်းရောင်ဟိုက်ဒရိုဂျင်ကို ကီလိုဂရမ်လျှင် ၂.၈၀ ဒေါ်လာဖြင့် ထုတ်လုပ်နေပြီး သဘာဝဓာတ်ငွေ့အခြေပြုစနစ်များနှင့် ဈေးနှုန်းတူညီမှုကို ချဉ်းကပ်လျက်ရှိပြီး အဓိကအဆောက်အအုံ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများမလိုဘဲ ကာဗွန်နည်းသော လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
ရေရှည်တည်တံ့သည့် အစီအစဉ်များအတွက် နည်းပညာနှင့်စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်များက ကွန်ရက်မှ ပိုမိုမြင့်မားသော CAPEX ရှိသော်လည်း ၂၀၃၅ ခုနှစ်တွင် ရိုးရာနည်းလမ်းများထက် OPEX ကို ၁၈% ပိုမိုလျှော့ချနိုင်မည်ဟု ပြသထားပါသည်။ A ၂၀၂၄ ဘဝသက်တမ်း အကဲဖြတ်ခြင်း ဇီဝအခြေပြု ကွန်ရက်များကို ကာဗွန်သိုလှောင်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်ပါက ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှု သေးငယ်ခြင်းကို အတည်ပြုပေးပြီး ဓာတ်လှေက် အသုံးပြုမှုကို အီသီလင်း တစ်တန်လျှင် ၃၄% အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။
ကာဗွန်-သုည အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုကို တွန်းအားပေးနေသော စည်းမျဉ်းများ
ISO 14044 စံနှုန်းအသစ်များသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဒုတိယအကြမ်းတမ်းမှစ၍ အီသီလင်းတန်ဖိုး ကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးအတွက် ကာဗွန်ကို အပြည့်အဝ စာရင်းသွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အတူတူပင် EU နှင့် မြောက်အမေရိက ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှု ကုန်သွယ်ရေးစနစ်များသည် CO₂-အညီအမျှ တစ်တန်လျှင် ၈၅ ဒေါ်လာ ဒဏ်ကြေးများကို ခတ်သည့်အတွက် အမှိုက်ပလပ်စတစ်များကို ပိုလို့ဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ဖြည့်တင်းနိုင်သော ကွန်ရက်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းကဲ့သို့သော စက်ဝိုင်းပုံ ဖြေရှင်းနည်းများကို အသုံးပြုမှုကို မြန်ဆန်စေပါသည်။
အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုတွင် ကွန်ရက်၏ ပြောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် ဒေသအလိုက် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှု
နပ်သာ နှင့် အီသိန်း - အပူဖောက်ခြင်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ဟန်ချက်ညီအောင် ထိန်းညှိခြင်း
အီသီလင်းထုတ်လုပ်သူများအတွက် ကွဲပြားသော ကုန်ကြမ်းများကို ရွေးချယ်ရာတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် ခက်ခဲသည့် အခြေအနေများ ရှိပါသည်။ အာရှတိုက်ရှိ နေရာအများအပြားတွင် နပ်သာခရက်ကာများသည် ပိုမိုလေးသော ပစ္စည်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သောကြောင့် ဦးဆောင်နေဆဲဖြစ်ပြီး Ponemon Institute ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က သုတေသနအရ အီသိန်းကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို ၃၅% ခန့် ပိုမိုသုံးစွဲရပါသည်။ ဂက်စ်ပမာဏ ပေါလွယ်ပါက အီသိန်းသည် စျေးနှုန်းချိုသာမှုကြောင့် စာချပ်ပေါ်တွင် ကောင်းမွန်သည့် ရွေးချယ်မှုဖြစ်သော်လည်း ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းကို သင့်တော်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် အထူးစက်ပစ္စည်းများ လိုအပ်ပါသည်။ ကောင်းမွန်သော သတင်းမှာ မီးဖိုအသစ်များ၏ နည်းပညာသည် အခြေအနေကို ပြန်လည်စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဖြစ်စေခဲ့သည်။ အချို့စနစ်များသည် လိုအပ်သလို ကုန်ကြမ်းများကို ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်ပြီး ဈေးကွက်များ ပြင်းထန်စွာ တက်ကျသောအခါ ထုတ်လုပ်သူများ ဈေးနှုန်းဆိုးများနှင့် ကြုံတွေ့ရန်မှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။
ရှေးလ်ဂက်စ်၏ အားသာချက် - မြောက်အမေရိကတွင် အီသိန်းခရက်ကင်း တိုးတက်မှု
ရှဲ့ဂက်စ် ပေါက်ဖွားလာပြီးနောက် မူလက North America သည် ပက်ထရိုကင်များတွင် အဓိက ကစားသမားတစ်ဦးအဖြစ် ရပ်တည်ခဲ့သည်။ 2020 ခန့်ကစ၍ ဒေသတွင်း အကျိုးငွေ 40 ရာခိုင်နှုန်းခန့် အောက်တွင် ဒီမှာ အီသိန်း ဈေးနှုန်းများ ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများအား အကျိုးကျေးဇူး အများကြီး ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ လက်တွေ့ ကိန်းဂဏန်းများအရ အီသိုင်လင် ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် နာဖ်သားကို အသုံးပြုသည့် ဥရောပရှိ သူတို့၏ အဖော်များထက် အနည်းဆုံး 20% ခန့် ပိုမိုနည်းပါးသည်။ 2022 နောက်ပိုင်းတွင် North America တစ်လွှားတွင် တည်ဆောက်ထားသည့် အီသိုင်လင် စက်ရုံများသည် အီသိန်းကို အဓိက ပါဝင်ပစ္စည်းအဖြစ် အသုံးပြုနေကြသည်။ ဘာကြောင့်ဆိုသော် ဤလုပ်ငန်းများသည် Permian Basin နှင့် Marcellus fields ကဲ့သို့သော ရှဲ့ ထုထဲတွင် တည်ရှိနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများအတွက် ထုတ်လုပ်မှု အဆင့်များကို ထိန်းသိမ်းရင်း ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချလိုသည့် ထုတ်လုပ်သူများအတွက် အနီးအနားရှိ ဤကဲ့သို့ ကျယ်ပြန့်သော သဘာဝ အရင်းအမြစ်များကို ရရှိခြင်းသည် စီးပွားရေးအရ အဓိပ္ပါယ်ရှိပါသည်။
ဒေသအလိုက် ရရှိနိုင်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များပေါ် အခြေခံ၍ အစာစုဆောင်းမှု ရွေးချယ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း
ဒေသအလိုက် ရရှိနိုင်သည့် အရင်းအမြစ်များက အစာစုဆောင်းမှု ဗျူဟာများကို ပုံဖော်ပေးသည်
- အလယ်ပိုင်းအရှေ့ပိုင်းရှိ စက်ရုံများသည် အီသိန်းကို အထောက်အပံ့ပေးခြင်းမှ အကျိုးရရှိကြသည်
- အာရှကွန်ပလက်စ်များသည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အတွက် ရောနှောအာဟာရအမျိုးအစားများကို အသုံးပြုကြသည်
- ဥရောပထုတ်လုပ်သူများသည် ဇီဝ-အခြေပြု နပ်သားနား အစားထိုးနည်းလမ်းများကို တဖြည်းဖြည်း အသုံးပြုလာကြသည်
၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် နည်းပညာနှင့်စီးပွားရေး အစီရင်ခံစာက ကုန်ကြမ်းရွေးချယ်မှုများကို ဒေသတွင်းစွမ်းအင်ဈေးကွက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ပါက CAPEX ကို ၁၅–၃၀% လျှော့ချနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်
အီသီလင်းထုတ်လုပ်သူများအတွက် ကုန်ကြမ်း မျိုးကွဲမှု၏ ဗျူဟာမြောက် အကျိုးသက်ရောက်မှုများ
ကုန်ပို့ကုန်တင်ကွင်းဆက် ခိုင်မာမှုကို မျိုးကွဲမှုက မြှင့်တင်ပေးသည်၊ ၂၀၂၂–၂၀၂၃ စွမ်းအင်အကျပ်အတည်းအတွင်း ကုန်ကြမ်းအမျိုးအစား နှစ်မျိုးသုံးထုတ်လုပ်သူများသည် လည်ပတ်မှု တည်ငြိမ်မှု ၁၈% ပိုမိုရရှိခဲ့ကြသည်။ သို့သော် ကုန်ကြမ်းနှစ်မျိုးသုံး မော်ဂျူလာယူနစ်များသည် ကုန်ကြမ်းတစ်မျိုးသာသုံးစနစ်များထက် ၂၅% ပိုမိုကုန်ကျသည်။ အနာဂတ်ကို ကြိုတင်မြင်သော လည်ပတ်သူများသည် ကာဗွန်စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ပြောင်းလဲလာမှုအောက်တွင် အခြေအနေများကို အတုယူစမ်းသပ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်တွီး (digital twin) မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုကာ ရေရှည်တုံ့ပြန်နိုင်မှုကို သေချာစေသည်
အောက်ခြေစီးပွားရေး ပေါင်းစပ်မှုတွင် စမ်းသပ်တီထွင်မှုများနှင့် စီးပွားရေးစိန်ခေါ်မှုများ
ရှယ်(Shell) ၏ ပလာစမာ ကွဲအက်မှု စမ်းသပ်စက်ရုံ - ဓာတ်ခွဲခန်းသုတေသနနှင့် စီးပွားဖြစ်အဆင့်ကို ဆက်သွယ်ပေးခြင်း
ပလာစမာကိုအသုံးပြု၍ ကရက်ခင်းနည်းပညာကို အခြေခံသော ရှယ်(လ်)၏ စမ်းသပ်စက်ရုံတွင် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတွင် သိသိသာသာ ကျဆင်းမှုရှိခဲ့သည်။ စက်ရုံသည် စင်ခဲကျောက်ကို ၁,၂၀၀ ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်ထက်မြင့်မားသော အပူချိန်တွင် လည်ပတ်နေသော်လည်း ဟိုက်ဒရိုကာဘွန် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းများကို ၈၅% အထက်တွင် ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Petrochemical Engineering Journal တွင် ဖော်ပြထားသည့် သုတေသနအရ အီသီလင်း တန်ချိန် တစ်သန်း ထုတ်လုပ်မှုအတွက် ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ် လွှင့်ထုတ်မှုကို နှစ်စဉ် တန်ချိန် ၁၈၀,၀၀၀ ခန့် လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ ကာဗွန်ခြေရာကို လျှော့ချလိုသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ဤနည်းလမ်းသည် စီးပွားဖြစ် လွှင့်ထုတ်မှု လျှော့ချရေးတွင် အမှန်တကယ် တိုးတက်မှုတစ်ရပ် ဖြစ်သည်။
အီသီလင်းနည်းပညာများတွင် R&D ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် Innovation Hubs များကို အသုံးချခြင်း
ဒေသဆိုင်ရာ ပေါ်လွင်တီထွင်မှုဟပ်ဘ်များသည် စမ်းသပ်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် IP စံသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစက်ဝန်းများကို ၃၀ မှ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ အရှိန်မြှင့်ပေးပါသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကက်တလစ်နျူးအသစ်များ၊ ဓာတ်ပြုစက်ဒီဇိုင်းများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း စိစစ်ဆန်းစစ်ရန် ခွင့်ပြုပြီး စီးပွားဖြစ် အသုံးပြုမှုကို အန္တရာယ်လျှော့ချပေးပါသည်။
ကာဗွန်နည်းသော နှင့် ရေရှည်တည်တံ့သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို စမ်းသပ်ရန် စမ်းသပ်စက်ရုံများကို အသုံးပြုခြင်း
ခေတ်မီစမ်းသပ်စက်ရုံများသည် ကာဗွန်လျှော့ချရေးအတွက် အသက်ရှင်နေထိုင်သည့် ဓာတ်ခွဲခန်းများအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပြီး ဇီဝအခြေပြု ကုန်ကြမ်းများ၊ ဟိုက်ဒရိုဂျင်ဖြင့် အပူပေးခြင်းနှင့် CCUS စနစ်များကို စမ်းသပ်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် လုပ်ငန်းစုံစမ်းစစ်တမ်းတစ်ခုအရ အီသီလင်းထုတ်လုပ်သူများ၏ ၆၈ ရာခိုင်နှုန်းသည် ရေရှည်တည်တံ့သည့် ပြုပြင်တီထွင်မှုအတွက် အဖွဲ့အစည်းအဆင့် ကတိကဝတ်များ တိုးများလာမှုကို ရောင်ပြန်ဟပ်စေသည့် ၂၀၂၀ ခုနှစ်က ၄၂ ရာခိုင်နှုန်းမှ တိုးတက်လာသည့် ရေရှည်တည်တံ့သည့် စမ်းသပ်စက်ရုံများကို လည်ပတ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြန်လည်တပ်ဆင်မှုတွင် မြင့်မားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရေရှည်အကျိုးအမြတ်များ
AI ကိုအခြေခံသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များဖြင့် ရှေးဟောင်းစက်ရုံများကို ပြုပြင်တပ်ဆင်ရန် စက်ရုံတစ်ခုလျှင် အစဦးစီရင်း $18–25M လိုအပ်သော်လည်း ထုတ်လုပ်မှု အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ကြိုတင် ထိန်းသိမ်းမှု ကုန်ကျစရိတ် ချွေတာမှုများကြောင့် 9–14 လအတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပြန်လည်ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် မြောက်အမေရိကရှိ စက်ရုံများတွင် မျှားမတ်ထားသည့် ရပ်နားမှုကို ပျမ်းမျှ 37% လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ၏ အကျိုးအမြတ်ရရှိနိုင်မှုကို သက်သေပြနေပါသည်။
လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို ကာဗွန်လျှော့ချမှု ရည်မှန်းချက်များနှင့် ဟန်ချက်ညီအောင် ထားရှိခြင်း
ဦးဆောင်ထုတ်လုပ်သူများသည် စွမ်းအင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းနှင့် အစားထိုး ကုန်ကြမ်းများ ရောစပ်သည့် အယ်လ်ဂိုရိသပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ မီးခိုးထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချနေကြပါသည်။ အဆင့်မြင့် လုပ်ငန်းစဉ် အယ်လ်ဂိုရိသပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်ရုံများသည် Scope 1 မီးခိုးထုတ်လွှတ်မှုကို တစ်နှစ်လျှင် 19% လျှော့ချရင်း 92–95% လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားတို့ တွဲဖက်ရှိနိုင်ကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
စတီးမ်ခရက်ကင်းနည်းပညာဆိုတာ ဘာလဲ
စတီးမ်ကရက်ခ်ကင်းသည် အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးပြုသော ဓာတုဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဟိုက်ဒရိုကာဘွန်များကို အင်္ဂါနှင့်အတူ အပူပေး၍ မော်လီကျူးအသေးများအဖြစ် ပြိုကွဲစေသည်။ ၎င်းကို အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထိရောက်မှုရှိသောကြောင့် ပီတိုကီမိုကယ်လုပ်ငန်းတွင် အသုံးများသည်။
အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် မော်ဒျူလာကရက်ခ်ကင်းယူနစ်များက မည်သို့အကျိုးပြုသနည်း။
မော်ဒျူလာကရက်ခ်ကင်းယူနစ်များသည် လိုအပ်ချက်အလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး စရိတ်သက်သာစွာဖြင့် ချိန်ညှိနိုင်မှုကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လျှော့ချပေးပြီး ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ယုံကြည်စိတ်ချရမှုပိုမိုမြင့်မားစေပါသည်။
အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်တွားနည်းပညာက မည်သို့အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
ဒစ်ဂျစ်တယ်တွားနည်းပညာသည် စက်ရုံအခြေအနေများကို အတုယူစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပစ္စည်းကိရိယာပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကို ကူညီပေးကာ မမျှော်လင့်ဘဲ ရပ်ဆိုင်းမှုများကို လျှော့ချပေးပြီး ထိန်းသိမ်းမှုစီမံကိန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အီသီလင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဒေသဆိုင်ရာအချက်များက အာဟာရပစ္စည်းရွေးချယ်မှုကို မည်သို့သက်ရောက်မှုရှိသနည်း။
ဒေသအလိုက် ရရှိနိုင်သော အရင်းအမြစ်များနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများက အခြေခံပစ္စည်းများ၏ ဗျူဟာများကို ပုံဖော်ပေးပါသည်။ အလယ်ပိုင်း အရှေ့ဘက်ရှိ စက်ရုံများမှာ အက်သိန်းကို အထောက်အပံ့ပေး၍ အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ အာရှရှိ စက်မှုဇုံများမှာ ရောနှောသော အခြေခံပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ဥရောပ ထုတ်လုပ်သူများမှာ ဇီဝအခြေပြု အစားထိုးနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။
အကြောင်းအရာများ
-
အီသီလင်းထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနေသော အဆင့်မြင့် ကရက်က်ကင်းနည်းပညာများ
- ခေတ်မီ အီသီလင်းစက်ရုံများကို အားပေးနေသော စတင်းကရက်က်ကင်းနည်းပညာ
- ခရက်ကင်ဖုန်းနှစ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု - ဂပ်စ်ကမ်းရိုးဒေသရှိ စက်ရုံများမှ ဥပမာပြ
- မော်ဒျူလာနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ခရက်ကင်ယူနစ်များ - အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သော အက်သီလင်ထုတ်လုပ်မှု၏ အနာဂတ်
- လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ငန်းစဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်း
- အထွက်ကိုယ်စားလှယ် ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် စွမ်းအင်အသုံးချမှု ထိရောက်မှု မြင့်မားစေရန် လိုအပ်ချက် တိုးများလာခြင်း
-
အထွက်ကိုယ်စားလှယ် နောက်ဆက်တွဲ လုပ်ငန်းများတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပြောင်းလဲမှုနှင့် Industry 4.0
- အထွက်ကိုယ်စားလှယ် စက်ရုံများအတွက် ကြိုတင်ကုစားမှု ထိန်းသိမ်းမှုတွင် Digital Twins နှင့် AI
- အိုတီအိုနှင့် စမတ်ဆင်ဆာများ - ဥရောပ ပီထရိုကီမီကယ် စုစည်းမှုများတွင် ပေါင်းစပ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း
- နောက်ဆုံးအဆင့် စက်ကိရိယာလုပ်ငန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကြီးမားသော ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်း၏ အခန်းကဏ္ဍ
- AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် ချဲ့ထွင်နိုင်သော IT အခြေခံအဆောက်အအုံများ တည်ဆောက်ခြင်း
- Ethylene တန်ဖိုးကွင်းဆက်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှု
-
အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုတွင် ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ကာဗွန်လျှော့ချမှု ဗျူဟာများ
- ကာဗွန်နည်းပါးသော အိုလီဖင် ထုတ်လုပ်မှုတွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု
- အာရှရှိ အီသီလင်းစက်ရုံများတွင် ကာဗွန်ဖမ်းယူခြင်း၊ အသုံးပြုခြင်းနှင့် သိုလှောင်ခြင်း (CCUS)
- အပြာရောင်နှင့် အစိမ်းရောင်ဟိုက်ဒရိုဂျင် - ရေရှည်တည်တံ့သော Steam Cracking တွင် ပေါ်ပေါက်လာသည့် လားရာများ
- ရေရှည်တည်တံ့သည့် အစီအစဉ်များအတွက် နည်းပညာနှင့်စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
- ကာဗွန်-သုည အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုကို တွန်းအားပေးနေသော စည်းမျဉ်းများ
-
အီသီလင်း ထုတ်လုပ်မှုတွင် ကွန်ရက်၏ ပြောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် ဒေသအလိုက် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှု
- နပ်သာ နှင့် အီသိန်း - အပူဖောက်ခြင်းတွင် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ဟန်ချက်ညီအောင် ထိန်းညှိခြင်း
- ရှေးလ်ဂက်စ်၏ အားသာချက် - မြောက်အမေရိကတွင် အီသိန်းခရက်ကင်း တိုးတက်မှု
- ဒေသအလိုက် ရရှိနိုင်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များပေါ် အခြေခံ၍ အစာစုဆောင်းမှု ရွေးချယ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း
- အီသီလင်းထုတ်လုပ်သူများအတွက် ကုန်ကြမ်း မျိုးကွဲမှု၏ ဗျူဟာမြောက် အကျိုးသက်ရောက်မှုများ
-
အောက်ခြေစီးပွားရေး ပေါင်းစပ်မှုတွင် စမ်းသပ်တီထွင်မှုများနှင့် စီးပွားရေးစိန်ခေါ်မှုများ
- ရှယ်(Shell) ၏ ပလာစမာ ကွဲအက်မှု စမ်းသပ်စက်ရုံ - ဓာတ်ခွဲခန်းသုတေသနနှင့် စီးပွားဖြစ်အဆင့်ကို ဆက်သွယ်ပေးခြင်း
- အီသီလင်းနည်းပညာများတွင် R&D ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် Innovation Hubs များကို အသုံးချခြင်း
- ကာဗွန်နည်းသော နှင့် ရေရှည်တည်တံ့သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို စမ်းသပ်ရန် စမ်းသပ်စက်ရုံများကို အသုံးပြုခြင်း
- ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြန်လည်တပ်ဆင်မှုတွင် မြင့်မားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရေရှည်အကျိုးအမြတ်များ
- လည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို ကာဗွန်လျှော့ချမှု ရည်မှန်းချက်များနှင့် ဟန်ချက်ညီအောင် ထားရှိခြင်း
- မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ